Best Practices
Clanci i studije slucaja o tome kako produktni timovi primenjuju AI u svakodnevnom radu
638 product menadžera o AI transformaciji — istraživanje
Empirijska analiza sedam godina Lenny's Newsletter-a pokazuje kako AI menja product menadžment i šta ostaje nepromenjeno.
Pinterest i AI — kako izrasti platformu do 600M korisnika
Studija slučaja iz produktnog menadžmenta o Pinterest-ovom AI-first zaokretu: vizuelna pretraga sa 80 milijardi upita mesečno, većinska Gen Z baza korisnika i 1 milijarda dolara kvartalnog prihoda — kroz promišljene produktne odluke.
PM Agent OS — AI operativni sistem za product menadžere
Kako je jedan PM izgradio sistem AI agenata za automatizaciju konkurentske analize, sinteze korisničkog istraživanja i izrade PRD-ova — praktičan nacrt za radne tokove PM-a pokretane agentima.
Zamena PM alata pomoću AI — praktičan vodič
Iskren prikaz jednog PM-a o tome koje alate je AI zamenio, koje nije mogao, i koji su se radni tokovi konkretno poboljšali — sa poređenjima pre i posle.
AI toolkit za produktni discovery u timovima
Praktičan prikaz kako strukturirani discovery artefakti i AI kopilot mogu da povežu korisničko istraživanje direktno sa razvojem.
Produktni tim od jednog čoveka sa AI agentima — studija slučaja
Iskustvo solo developera koji koristi AI agente kao virtuelne članove tima kroz 43 sprinta — pokrivajući planiranje, kodiranje, testiranje i retrospektive sa merljivim podacima o produktivnosti.
AI sistem preporuka za developere — studija slučaja
Studija slučaja Mind the Product o izgradnji AI sistema preporuka — pokriva otkrivanje problema, izbor modela, korisničko testiranje i iterativni proces sticanja poverenja developera.
Medium: Tri pravca razvoja za PM dok AI preuzima izvršenje
PM iz Instagrama tvrdi da kako AI preuzima izvršenje, prosudba i strateško mišljenje postaju najvažnije vještine PM.
AI platforma Calendly — studija slučaja product managementa
Kako Calendly tretira AI kao infrastrukturu umesto funkcionalnosti — omogućavajući timu da brzo isporučuje AI proizvode izgradnjom deljenih AI servisa koje bilo koji produktni tim može koristiti.
Productside: AI workflow koji svaki product manager treba u 2026. godini
Productside opisuje četiri AI integraciona paterna za PM-ove — perzistentni kontekst, sintetička evaluacija, agentna automatizacija i brzo prototipovanje.
Medium: 6 AI workflows koje bi svaki product manager trebao koristiti
Praktičan prikaz šest AI workflowa koji su smanjili cijenu iteracije u svakodnevnom PM radu — od HTML prototipiranja do AI asistenta pri izradi strateških prezentacija.
GenAI transformacija JPMorgan Chase — korporativna studija slučaja
Kako je JPMorgan Chase postao definitivna AI-first finansijska institucija — od eksperimentalne faze 2024. do primene širom preduzeća 2026. u trgovanju, upravljanju rizicima i uslugama za klijente.
HBR: da biste uveli AI, razvijajte product management vještine u timu
Istraživači sa Stanforda tvrde da trajno uvođenje AI zavisi od PM discipline — definisanja problema, evaluacije rješenja i iteracije — a ne samo od pisanja promptova.
Medium: Šta je AI-nativni product menadžment zaista promijenio u 2026.
Analiza kako su AI alati stvarno izmijenili PM radne tokove — šta se ubrzalo, šta je ostalo isto i koja nova uska grla su se pojavila.
Productboard Spark — lekcije iz izgradnje AI proizvoda
Ravi Mehta i Productboard tim dele teško stečene lekcije o razvoju AI proizvoda — vođenje nasuprot automatizaciji korisnika, kvalitet AI-ja kao 'treća dimenzija' i iteracija izvan tradicionalnih rokova.
AI produktna strategija 2026 — planiranje i budžetiranje
Vodič Mind the Product za AI produktnu strategiju — pokriva budžetiranje, odluke o gradnji ili kupovini, strukturu tima i kako proceniti AI prilike bez prekomerne potrošnje.
Reckitt: AI za rast prihoda — korporativna studija slučaja
McKinsey studija slučaja o tome kako je Reckitt, globalna kompanija za zdravlje potrošača, primenila AI u odlukama o cenama, promocijama i asortimanu — sa merljivim uticajem na prihod.
Medium: Kako se product management menja u 2026. godini
Ant Murphy analizira šest industrijskih izveštaja kako bi identifikovao PM veštine koje su najvažnije dok AI preuzima sve više izvršnih zadataka.