Best Practices
Clanci i studije slucaja o tome kako produktni timovi primenjuju AI u svakodnevnom radu
Product Compass: Mapa puta AI product managera za 2026.
Strukturisan okvir za učenje PM-ova u 2026., organizovan oko pitanja: da li agent radi na vašem poslu ili unutar vašeg proizvoda?
Institute of Product Leadership: kako AI mijenja product management u 2026.
Strukturiran pogled na to koje PM zadatke AI automatizuje, a koje zahtijevaju ljudsku procjenu, te koje vještine rastu na vrijednosti dok se uloga transformiše.
Perspective AI: pravi AI alat za svaku fazu PM workflowa u 2026. godini
Praktični vodič organizuje AI alate za product managere prema pet ključnih poslova: discovery, analitika, prioritizacija, roadmapping i pisanje.
Alloy: AI procesi za product managere — šta se menja i kako to meriti
Praktični vodič iz juna 2026. koji mapira kako AI menja četiri ključna PM procesa — istraživanje, prioritizaciju, dokumentaciju i prototipovanje — s merilima ishoda.
Medium: AI agenti za product management — sinteza povratnih informacija i prioritizacija
Kako AI agenti mogu da automatizuju klasterizaciju povratnih informacija, prioritizaciju roadmap-a i izradu dokumentacije — sa smernicama gde je ljudska procena i dalje neophodna.
Amy Mitchell: Zašto AI inicijative remete uobičajene instinkte product managera
Amy Mitchell tvrdi da instinkt ka stabilizaciji — planirati unapred, eliminisati rizike — aktivno usporava AI transformaciju, i objašnjava kako izgleda drugačiji način vođenja.
Edi Sipka: moj pogled na budućnost product managementa u eri AI
Esej iz maja 2026. koji tvrdi da AI eliminiše koordinacioni sloj PM rada, čineći strateško rasuđivanje i razumevanje korisnika vrednijim nego ikad.
Sachin Rekhi: kako koristim AI u radu product managera
Sachin Rekhi analizira deset ključnih PM deliverables i utvrđuje gde AI zaista ubrzava rad, a gde je neophodna ljudska ekspertiza.
Alpesh Pawar: ne trebaju nam više AI funkcionalnosti, nego bolje product razmišljanje
Esej na Medium-u koji tvrdi da jasno definisani problemi korisnika, a ne AI sposobnosti, treba da vode odluke o razvoju funkcionalnosti.
Anna Via: šta se desilo u AI i proizvodu — mart i april 2026.
Kuriran pregled AI događaja za mart–april 2026: novi modeli, pomeranja u proizvodima, podaci o usvajanju u preduzećima i nalazi BCG studije o efikasnosti radnika.
George Xing: kako voditi product tim od jedne osobe uz AI agente
Kako jedan solo programer vodi AI-asistiran product tim koristeći strukturisane agentne tokove rada, automatizovano testiranje i trajnu udaljenu infrastrukturu.
Product Leadership: AI-nativna product petlja
Arnould Joseph objašnjava kako AI pretvara PM životni ciklus iz sekvencijalnih faza u sistem kontinuiranog donošenja odluka (maj 2026).
HelloPM: Vodič za AI-nativni product management
Vodič zasnovan na masterclass-u koji uvodi POWER framework za product managere koji žele da pređu sa usvajanja AI alata na rad usmeren ka ishodima.
Harshal Patil: primjer AI PM stack-a za 2026. godinu
Substack post praktičara koji mapira konkretne AI alate na faze životnog ciklusa produkta — s jasnim filterom: korisnost iznad novosti.
Medium: kako AI menja posao product menadžera u 2026. godini
Sinteza zapažanja Productboarda i Atlassiana o tome kako AI transformiše ulogu PM-a: od upravljanja informacijama ka upravljanju odlukama.
Mani Grewal: Izgradnja AI asistenta za podršku — kompletan životni ciklus proizvoda
Korak po korak razrada toga kako izgleda izgradnja, evaluacija i lansiranje AI asistenta za korisničku podršku iz PM perspektive.
Gocious: kako senior product leaders upravljaju AI inicijativama na nivou portfolija u 2026.
Vodič Kevina Jankaya uvodi portfolio-first okvir za AI governance, koji pokriva matrice evaluacije, adaptivno planiranje, upravljanje rizicima i raspodelu odgovornosti po ulogama.
Product Management with Mani: Kako postati AI product manager u 2026. godini
Praktičan 90-dnevni plan tranzicije za tradicionalne PM-ove koji žele da uđu u AI product management — zasnovan na context engineeringu i besplatnoj Anthropic obuci, bez potrebe za programiranjem.
Medium: Put ka AI-augmentovanom product menadžmentu
Artur Koterov okvir (april 2026) o tome kako PM-ovi prelaze od neposrednog izvršavanja posla ka orkestraciji AI rezultata u discovery-ju i delivery-ju.
Mohit Aggarwal: šta autonomni AI agenti znače za product managere
Perspektiva product managera o tome kako je agentni AI prešao prag početkom 2026. godine — sistemi rade samostalno, bez promptova između koraka.
Product Managers Club: tri AI alata, tri različite uloge
Praktično objašnjenje zašto PM-ovi treba da koriste ChatGPT, Claude i NotebookLM na različite načine — i zašto ih tretiranje kao zamenljivih umanjuje vrednost svakog.
Medium: Kako izgraditi kompaniju s AI agentima nakon 15 godina u product managementu
Veteran PM iz Ubera i Amazona opisuje kako je za četiri nedelje solo izgradio kompletan proizvod dizajnirajući agentni operativni sistem umesto tradicionalnog tima.
Medium: Kako AI menja saradnju unutar product timova
Claudio Y. Chea identifikuje četiri strukturne promene koje AI donosi u timsku saradnju — od bržih ciklusa prototipovanja do jasnijeg definisanja uloga.
Replit: najbolji AI alati za product manager-e u 2026. godini
Dvonivojski okvir za izbor AI alata za PM-ove: alati produktivnosti koji ubrzavaju trenutni rad i alati mogućnosti — poput vibe coding-a — koji proširuju šta PM može samostalno da izgradi.
Google: pet strategija za dublje usvajanje AI na poslu
Google i istraživači Stanford-a identifikovali su pet strategija zasnovanih na radnom toku koje razdvajaju one koji duboko usvajaju AI od onih koji ga primenjuju samo izolovano i bez vidljivog efekta.
638 product menadžera o AI transformaciji — istraživanje
Empirijska analiza sedam godina Lenny's Newsletter-a pokazuje kako AI menja product menadžment i šta ostaje nepromenjeno.
Medium: Product management u 2026. — AI PM mapa puta
Product Managers Club opisuje kako se uloga PM strukturalno reorganizuje oko AI-a: od redizajniranja karijerne putanje u Google-u do praktičnih veština koje se sada očekuju na razgovorima za posao.
Pinterest i AI — kako izrasti platformu do 600M korisnika
Studija slučaja iz produktnog menadžmenta o Pinterest-ovom AI-first zaokretu: vizuelna pretraga sa 80 milijardi upita mesečno, većinska Gen Z baza korisnika i 1 milijarda dolara kvartalnog prihoda — kroz promišljene produktne odluke.
Hello PM: Anatomija AI proizvoda — praktični vodič za razvoj sa LLM-ovima
Ankit Shukla prolazi kroz šest faza izgradnje proizvoda zasnovanih na LLM-ovima, od istraživanja do lansiranja, sa okvirima i stvarnim primerima.
Medium: Preispitivanje strategije proizvoda u doba AI
Parth Chhaparwal tvrdi da AI proizvodi pobeđuju zahvaljujući dizajnu interakcije, a ne kvalitetu modela, i predlaže tipologiju od pet arhetipova.
Mohit Aggarwal: kako izgraditi sistemski AI alat kao product menadžer u 2026.
Praktičan vodič za PM-ove o prelasku sa sporadičnog korišćenja AI na međusobno povezane sisteme sa višekratno upotrebljivim promptovima, stalnim kontekstom i integracijama sa Jira i Slack alatima.
PM Agent OS — AI operativni sistem za product menadžere
Kako je jedan PM izgradio sistem AI agenata za automatizaciju konkurentske analize, sinteze korisničkog istraživanja i izrade PRD-ova — praktičan nacrt za radne tokove PM-a pokretane agentima.
ODSC: Operativni model za timove koji paralelno rade s ljudima i AI agentima
Open Data Science predlaže četvoroslojan okvir za ljudske i AI radne tokove, pokrivajući governance, projektovanje eskalacije i razloge zašto metrike usvajanja dovode u zabludu.
Zamena PM alata pomoću AI — praktičan vodič
Iskren prikaz jednog PM-a o tome koje alate je AI zamenio, koje nije mogao, i koji su se radni tokovi konkretno poboljšali — sa poređenjima pre i posle.
AI toolkit za produktni discovery u timovima
Praktičan prikaz kako strukturirani discovery artefakti i AI kopilot mogu da povežu korisničko istraživanje direktno sa razvojem.
Medium: Kako product manageri mogu automatizovati svakodnevni posao uz AI agente — bez troškova
Praktičan vodič za automatizaciju pet rutinskih PM zadataka koristeći besplatne i self-hosted alate — n8n, Flowise, Ollama i Qdrant.
Medium: AI stek product managera u 2026. — agenti, infrastruktura i evaluacija
Okvir za izgradnju koherentnog AI steka za PM-ove: pet uloga agenata i tri sloja infrastrukture — i zašto je evaluacija najčešće zapostavljena.
Produktni tim od jednog čoveka sa AI agentima — studija slučaja
Iskustvo solo developera koji koristi AI agente kao virtuelne članove tima kroz 43 sprinta — pokrivajući planiranje, kodiranje, testiranje i retrospektive sa merljivim podacima o produktivnosti.
AI sistem preporuka za developere — studija slučaja
Studija slučaja Mind the Product o izgradnji AI sistema preporuka — pokriva otkrivanje problema, izbor modela, korisničko testiranje i iterativni proces sticanja poverenja developera.
Medium: Tri pravca razvoja za PM dok AI preuzima izvršenje
PM iz Instagrama tvrdi da kako AI preuzima izvršenje, prosudba i strateško mišljenje postaju najvažnije vještine PM.
Productboard: AI u product discovery-ju bez gubitka ljudskog suđenja
Okvir za integraciju AI-a u tri faze product discovery-ja — prikupljanje, analiza i formulacija — uz zadržavanje ključnih odluka u rukama ljudi.
Anthropic: izveštaj o trendovima agentic kodiranja za 2026.
Anthropicov izveštaj o osam trendova koji menjaju razvoj softvera uz AI agente, s primerima iz prakse Rakuten, TELUS, Zapier i Fountain.
AI platforma Calendly — studija slučaja product managementa
Kako Calendly tretira AI kao infrastrukturu umesto funkcionalnosti — omogućavajući timu da brzo isporučuje AI proizvode izgradnjom deljenih AI servisa koje bilo koji produktni tim može koristiti.
California Management Review: kada AI uđe u product tim
Istraživanje Shivama Srivastave iz februara 2026. beleži: 65% organizacija koristi generativni AI, ali samo 10–15% postiže merljiv uticaj — i identifikuje fazne investicije, izvršnu odgovornost i decision literacy kao ključne razlikovne faktore.
Vin Vashishta: šta oglasi za AI PM pozicije otkrivaju o prazninama u zapošljavanju
Analiza 49 oglasa iz 13 AI kompanija otkriva jaz između navedenih zahtjeva i vještina koje zapravo određuju prihode od AI proizvoda.
Product Leadership: Kako product manager-i koriste AI tokom celog životnog ciklusa proizvoda
Praktični AI scenariji za PM-ove u istraživanju, dokumentaciji, roadmapingu i svakodnevnom radu — uključujući gde AI ubrzava rezultate i gde su vidljiva njegova ograničenja.
Product Notes: MCP za product managere — povezivanje AI-a sa Slackom, Notionom i WhatsAppom
Mohit Aggarwal objašnjava kako Model Context Protocol mijenja AI workflowe za product managere koji danas ručno prenose kontekst između alata.
Medium: 10 AI trendova koji menjaju rad product manager-a u 2026.
Mohit Aggarwal identifikuje deset obrazaca — od agentnog AI-a do automatizacije discovery-ja — koji odvajaju PM-ove koji su ugradili AI u svoju praksu od onih koji još eksperimentišu.
QuantumBlack: dvoslojna arhitektura za agentne razvojne procese
AI odeljenje McKinsey-a dokumentuje dvoslojni model za skaliranje AI agenata u razvojnim procesima, odvajanjem deterministicke orkestracije od ogranicenog izvrsavanja.
Stratagem360: AI product menadžer u eri vibe-kodiranja
Suhas Dhekane tvrdi da se ključna veština PM-a pomerila s pisanja specifikacija na strukturiranje namere za AI agente — praksu koju naziva kontekstnim inženjeringom.
Medium: Kako AI menja strukturu product timova i donošenje odluka
Joca Torres istražuje kako AI alati pomeraju usko grlo sa inženjerskog izvršenja na donošenje odluka u proizvodu — na osnovu zapažanja iz stvarnih timova.
Productside: AI workflow koji svaki product manager treba u 2026. godini
Productside opisuje četiri AI integraciona paterna za PM-ove — perzistentni kontekst, sintetička evaluacija, agentna automatizacija i brzo prototipovanje.
AI to ROI: kako je Dun & Bradstreet automatizovao procenu rizika dobavljača
Kako su D&B i IBM izgradili AI asistenta za nabavku koji je višekorišćne analize dobavljača skratio sa sati na sekunde, koristeći 590M+ poslovnih zapisa.
Medium: Integracija AI u radni tok product manager-a
Strukturirani okvir za usvajanje AI od strane PM-ova sa četiri faze — od Eksperimentatora do Stratega — i sedam konkretnih scenarija primene.
Nat.io: Duolingo lekcija o AI komunikaciji u proizvodima
Analiza Nata Curriera iz februara 2026. identifikuje tri sloja AI integracije u Duolingu — porast produktivnosti, odgovornost za kvalitet i komunikacija poverenja — i pokazuje zašto uspeh u prvom sloju nije sprečio neuspeh u naredna dva.
Medium: 6 AI workflows koje bi svaki product manager trebao koristiti
Praktičan prikaz šest AI workflowa koji su smanjili cijenu iteracije u svakodnevnom PM radu — od HTML prototipiranja do AI asistenta pri izradi strateških prezentacija.
LogRocket: 3 AI potresa koja preoblikuju product management u 2026.
Bartosz Jaworski identifikuje tri konkretna pomaka iz 2025. — propale AI lansete, AI alate za kodiranje i agentne interfejse — koji su trajno promijenili kako PM-ovi rade.
Ria Florensi: izvan product managera sa AI — discovery u eri AI-ja
Kako je AI spojio product discovery i razvoj u jedan neprekidni ciklus, i šta razlikuje timove koji zaista mogu da iskoriste ovu promenu.
GenAI transformacija JPMorgan Chase — korporativna studija slučaja
Kako je JPMorgan Chase postao definitivna AI-first finansijska institucija — od eksperimentalne faze 2024. do primene širom preduzeća 2026. u trgovanju, upravljanju rizicima i uslugama za klijente.
Medium: S onu stranu hajpa — prelazak na AI product management
Okvir za pretvaranje AI sposobnosti u merljive poslovne ishode, sa studijem slučaja korisničke podrške koji pokazuje kako se probabilistički AI može oblikovati u predvidivo ponašanje proizvoda.
HBR: da biste uveli AI, razvijajte product management vještine u timu
Istraživači sa Stanforda tvrde da trajno uvođenje AI zavisi od PM discipline — definisanja problema, evaluacije rješenja i iteracije — a ne samo od pisanja promptova.
Medium: Šta je AI-nativni product menadžment zaista promijenio u 2026.
Analiza kako su AI alati stvarno izmijenili PM radne tokove — šta se ubrzalo, šta je ostalo isto i koja nova uska grla su se pojavila.
TechCanvass: Kako AI menja ulogu product managera u 2026. godini
Perspektiva praktičara o tome kako AI pomera PM rad od dokumentacije ka strateškim odlukama, sa primerima iz Shopify, Spotify, Adobe, Instacart i Intuit.
Agile Insider: pobjednički playbook za AI PM 2026
Shailesh Sharma opisuje vještine koje AI product manageri trebaju u 2026. godini, s fokusom na razliku između površnog korištenja AI-a i stvarne tehničke dubine.
Productboard Spark — lekcije iz izgradnje AI proizvoda
Ravi Mehta i Productboard tim dele teško stečene lekcije o razvoju AI proizvoda — vođenje nasuprot automatizaciji korisnika, kvalitet AI-ja kao 'treća dimenzija' i iteracija izvan tradicionalnih rokova.
Intercom: jaz u AI implementaciji u korisničkim proizvodima
Intercom-ovo istraživanje na uzorku od 2.400 stručnjaka za korisničku podršku otkriva šta odvaja timove sa zrelom AI implementacijom od onih koji su zapeli na ranim fazama — i šta zreli timovi rade drugačije.
AI produktna strategija 2026 — planiranje i budžetiranje
Vodič Mind the Product za AI produktnu strategiju — pokriva budžetiranje, odluke o gradnji ili kupovini, strukturu tima i kako proceniti AI prilike bez prekomerne potrošnje.
Resh Mouli: izgradnja AI workflow-a kroz čitav PM životni ciklus
Praktični okvir za osam PM workflow oblasti — od PRD-a do sinteze korisničkih istraživanja — sa konkretnim alatima i pristupom sistematizaciji rada sa AI.
Atlassian: kako AI vraća product menadžerima ulogu graditelja
Praktičan trostepeni okvir za PM koji žele razviti AI pismenost kroz rad — prototipi, procesi i produkcioni kod.
Andrew Chamberlain: Reimaginacija product analitike za AI-nativno okruženje
Ekonomista s iskustvom u izgradnji analitičkih funkcija tvrdi da AI kompresuje izvršavanje, ali podiže uloge metodološkog prosuđivanja, i da prakse zapošljavanja i struktura tima to treba da odražavaju.
Product School: 11 promena koje oblikuju product management u 2026.
Generalni direktor Product School-a identifikuje jedanaest strukturnih promena koje menjaju planiranje, izgradnju i merenje u product timovima u 2026. godini.
Troy McAlpin: Tri izazova koja AI alati donose produktivnim timovima
Troy McAlpin opisuje tri strukturna problema AI alata za produktivne timove: praznine u odgovornosti, zamagljene granice uloga i poremećaj koordinacije pri proceni.
Reckitt: AI za rast prihoda — korporativna studija slučaja
McKinsey studija slučaja o tome kako je Reckitt, globalna kompanija za zdravlje potrošača, primenila AI u odlukama o cenama, promocijama i asortimanu — sa merljivim uticajem na prihod.
Medium: 21 slučaj upotrebe AI agenata koji PM-ovima povećavaju produktivnost
Aakash Gupta katalogizuje 21 konkretan slučaj upotrebe agenata u komunikaciji, istraživanju, analitici i GTM poslu — i identifikuje šta većina PM-ova još ne automatizuje.
Paweł Huryn: kad bih ponovo učio AI product management, počeo bih odavde
Iskusni PM identifikuje 8 oblasti koje zaista važne za izgradnju AI proizvoda, argumentujući protiv nepotrebne tehničke dubine i pasivnih strategija učenja.
Product Management IRL: pet trendova koji menjaju PM uticaj u 2026.
Amy Mitchell analizira kako AI transformacija organizacija menja tačke oslonca PM uticaja — od discovery workflow-a do AI-posredovane evaluacije proizvoda.
Pendo: 6 AI radnih tokova koje top PM-ovi koriste u 2026.
Šest praktičnih AI radnih tokova za PM-ove u 2026.: obrada beleški glasovnim unosom, inženjering konteksta i strukturiranje promptova — sa konkretnim alatima.
Agile Insider: Veštine i mapa puta AI product managera za 2026.
Shailesh Sharma opisuje tehničke i produktne veštine potrebne za rad AI PM-a u 2026. godini — od razumevanja data sciencea do RAG sistema.
Medium: Kako se product management menja u 2026. godini
Ant Murphy analizira šest industrijskih izveštaja kako bi identifikovao PM veštine koje su najvažnije dok AI preuzima sve više izvršnih zadataka.
15 AI implementacija koje su uspele — i 3 koje nisu
Viki Larson dokumentuje realne AI rezultate u Walmart-u, BMW-u, JPMorgan-u, Starbucks-u i drugima, kao i tri poučna neuspeha koji imaju zajednički koren.
AI-vođen product management u IT-u: perspektiva zasnovana na činjenicama
Analiza uvođenja AI-a u product management zasnovana na podacima McKinsey 2025 i studijama slučaja kompanija Klarna, Netflix, GitHub Copilot i JPMorgan.