Resh Mouli: izgradnja AI workflow-a kroz čitav PM životni ciklus
Resh Mouli je objavio ovaj tekst na Medium-u u januaru 2026. Centralni argument: većina PM rada — kreiranje dokumenata, sinteza istraživanja, priprema prezentacija, upravljanje sastancima — uključuje izvršne zadatke koji su dobro pogodni za AI dopunu, i da pravi dobitak u produktivnosti dolazi od projektovanja ponovljivih workflow-a oko AI, a ne od povremenog posezanja za AI alatima.
Tekst identifikuje osam workflow oblasti i mapira konkretne alate i pristupe za svaku od njih.
Osam workflow oblasti
Razvoj PRD-a. Mouli koristi ChatGPT za kreiranje i doradu zahteva, a NotebookLM za sintezu istraživačkih materijala. Učitavanje postojećih dokumenata u NotebookLM utemeljuje output u stvarnim korisničkim podacima i smanjuje rizik od halucinacija ili generičkog sadržaja u zahtevima.
Kreiranje roadmap-e. Claude i ChatGPT funkcionišu kao partneri za razmišljanje pri prevođenju strategije u prioritizovane teme. Miro AI generiše vizualnu strukturu iz tekstualnih opisa, ubrzavajući prelaz od strateškog okvira do artefakta spremnog za deljenje.
Priprema prezentacija. NotebookLM pretvara postojeće dokumente u strukturu slajdova i beleške za govornika. Canva AI se bavi layoutom i vizualnim izvođenjem na osnovu te strukture.
Upravljanje sastancima. Zoom AI Companion, Fireflies i Otter obrađuju transkripciju i ekstrakciju akcijskih tačaka. Mouli ih tretira kao infrastrukturu — uvek uključenu, bez potrebe za ručnom aktivacijom — a ne kao alate kojima se posežu samo kad beleške izgledaju važne.
Planiranje izlaska na tržište. AI pomaže sa pisanjem pozicionirnih izjava, GTM planova i kontrolnih lista lansiranja iz strateških inputa. Naglasak je na brzini iteracije: brzo dobijanje prvog nacrta za testiranje pretpostavki pre fiksiranja pravca.
Brzo prototipovanje. Alati kao što su v0, Lovable, Bolt i Replit AI omogućavaju brze UI mokape za validaciju sa korisnicima bez čekanja na inženjerski kapacitet. Ovo menja u kojoj fazi produktnog ciklusa se može prikupljati povratna informacija.
Vizualizacija sistema. Miro AI i Napkin AI prevode tekstualne opise procesa u dijagrame, smanjujući jaz između posedovanja mentalnog modela sistema i sposobnosti da ga komuniciramo.
Sinteza korisničkih istraživanja. NotebookLM izvlači teme iz transkripata intervjua; ChatGPT generiše rezimee persona iz sirovih povratnih informacija. Oba alata smanjuju vreme između prikupljanja podataka i ekstrakcije uvida.
Ključni okvir
Mouli pravi razliku između povremenog korišćenja AI alata i svesnog projektovanja AI workflow-a kao sistema. Prvo donosi povremene uštede vremena; drugo menja koliko posla PM može obaviti u datoj nedelji. Jasno razgraničava oblasti gde AI dodaje brzinu — nacrtanje, strukturiranje, sinteza — i oblasti gde ljudska procena ostaje centralna: strategija, prioritizacija i odnosi sa stakeholder-ima.
Tekst uključuje primer dnevnog workflow-a strukturiranog po fazama jutra, podneva i poslepodneva, što okviru daje konkretnu formu izvan inventara alata.
Za koga je korisno
Product menadžerima koji već povremeno koriste AI alate, ali žele da pređu na svesnije i sistematičnije projektovanje workflow-a. Korisno je i za PM koji grade argumente za AI alate unutar svojih organizacija, jer tekst pruža strukturu za objašnjavanje gde AI ulazi u standardni PM rad umesto opšteg argumenta za AI usvajanje.