Vin Vashishta: šta oglasi za AI PM pozicije otkrivaju o prazninama u zapošljavanju

O čemu govori članak

Objavljen 27. februara 2026. u Vin Vashishta-ovom newsletteru High ROI AI na Substack-u, ovaj tekst analizira 49 oglasa za posao iz 13 vodećih AI kompanija i dopunjava te podatke s 22 intervjua s nedavno zaposlenim AI PM-ovima. Istraživanje identificira ponavljajući jaz: ono što kompanije pišu u oglasima ne odgovara onome što anketari zapravo procjenjuju, niti vještinama koje stvarno utiču na finansijske rezultate AI proizvoda.

Kontekst

Analiza stoji na teškom pozadinom. Vashishta citira podatke koji pokazuju da više od 80% AI inicijativa ne donosi značajne finansijske rezultate, a 75% kompanija prijavljuje teškoće u izvlačenju konkretne vrijednosti iz AI investicija. Argument je da je zapošljavanje jedan od uzročnih faktora: ako opis posla selektuje pogrešne vještine, zaposleni neće biti u poziciji da zatvore jaz između AI mogućnosti i AI prihoda.

Ključni nalazi

Oglasi se koncentrišu oko dva zahtjeva: duboka tehnička ekspertiza i krosf-unkcionalno liderstvo. Ovo su realni dijelovi uloge, ali Vashishta ih smatra nedovoljnim. Vještine odsutne u većini oglasa — a prisutne kod uspješnih AI PM-ova — su:

Strategija monetizacije — razumijevanje kako prevesti AI mogućnosti u modele prihoda i cjenovne odluke. Ovo se razlikuje od konvencionalne produktne strategije; zahtijeva razmišljanje o strukturi troškova AI i načinu da se mogućnosti finansijski održe u razmjeru.

Ekonomika inferencije — sposobnost razumijevanja troškova pokretanja modela u produkcijskom okruženju i interakcije tih troškova s ciljnom maržom i cijenama. PM-ovi koji nemaju ovu vještinu skloni su projektovati funkcije koje su tehnički solidne, ali ekonomski neodržive.

Probabilistički dizajn — izgradnja proizvoda koji se dobro ponašaju kada su izlazni podaci neizvjesni ili varijabilni, umjesto da se prema odgovorima modela odnosi kao prema determinističkim. Ovo zahtijeva drugačije interakcijske obrasce, rukovanje greškama i upravljanje očekivanjima korisnika od onoga za šta je većina PM-ova obučena.

Vashishta napominje i da se pisani opisi radnih mjesta čine odvojenim od onoga što anketari zapravo procjenjuju — kompanije faktički eliminišu kandidate s potrebnim vještinama već u fazi filtriranja životopisa.

Za koga je korisno

Za PM-ove koji procjenjuju usklađenost svojih kompetencija sa zahtjevima AI uloga. Za HR timove i menadžere koji redizajniraju opise poslova za AI PM pozicije. Za direktore produkata koji procjenjuju praznine u timskim kompetencijama. Troelementni okvir — strategija monetizacije, ekonomika inferencije, probabilistički dizajn — služi kao dijagnostički alat za konkretne oblasti razvoja, a ne generičku AI pismenost.