Medium: 10 AI trendova koji menjaju rad product manager-a u 2026.
O čemu je tekst
Objavljen u februaru 2026. od strane Mohita Aggarwala — PM-a sa osam godina iskustva i MBA diplomom — tekst dokumentuje deset obrazaca promena u svakodnevnom radu product manager-a pod uticajem AI-a. Pristup je empirijski, a ne deklarativan: autor se oslanja na sopstvene promene radnih procesa i podatke anketa koji pokazuju da 94% produktnih stručnjaka često koristi AI, a skoro polovina smatra da je on ugrađen u osnovne procese.
Kontekst
Tekst postavlja deset trendova u širi kontekst: AI ne zamenjuje product manager-e, ali jaz u rezultatima između ranih usvojilaca i onih koji još eksperimentišu vidljivo raste. Podaci anketa citiranih u tekstu pokazuju da AI prosečnom PM-u uštedi od jednog do dva sata dnevno. Važnija autorova opservacija je na šta se to vreme preraspodeljuje: strateške odluke koje zahtevaju ljudsko prosuđivanje, odnosi s klijentima koji zahtevaju trajnu pažnju, tehničke razgovore s razvojnim timovima. AI pomera rad PM-a naviše u lancu vrednosti, ne eliminišući ga.
Ključni zaključak
Prvi i najstrukturalniji trend koji tekst identifikuje je agentni AI — prelaz od AI-a kao pasivnog alata koji reaguje na eksplicitne upite ka AI-u kao saradniku sposobnom da inicira i izvršava višekoračne zadatke unutar radnog procesa PM-a. Autor smatra ovo pragnim promenama, jer utiče ne samo na to koje alate PM koristi, već i na to kako je vreme strukturirano i koje odluke i dalje zahtevaju čoveka u petlji.
Preostalih devet trendova pokriva srodne oblasti: brži product discovery kroz AI sintezu intervjua, automatizovano određivanje prioriteta beklogа, AI specifikacije kao polaznu tačku umesto završnog dokumenta, poboljšanu komunikaciju sa stejkholderima kroz AI vizualizacije podataka. U svim desetima, Aggarwalova dosledna opservacija je da rani usvojioci ne rade više sati — rade fokusiranije, jer se rutinska sinteza i dokumentovanje delegiraju ranije u procesu.
Tekst se bavi i kontraargumentom da AI alati degradiraju razmišljanje PM-a. Autorova pozicija je suprotna: kada se AI koristi namerno, PM-ovi koji ga koriste za prve nacrte s kasnijim kritičkim pregledom izveštavaju o jasnijim zahtevima od onih koji sve pišu ručno i ne preispituju sopstvene pretpostavke.
Kome je korisno
PM-ovima koji traže strukturisan pregled gde je koncentrisano usvajanje AI-a u profesiji. Tekst je koristan kao lista za proveru identifikovanja delova sopstvenog radnog procesa koji još nisu razmatrani — ne da bi se forsiralo sveopšte usvajanje, već da bi se razumelo šta rani usvojioci zapravo rade. Dostupan PM-ovima bez dubokog tehničkog porekla, jer su trendovi objašnjeni kroz rezultate, a ne mehanizme.