Google: pet strategija za dublje usvajanje AI na poslu

U martu 2026, Google je objavio nalaze istraživanja sprovedenog u saradnji sa Stanford University o tome zašto neki zaposleni postaju spretni korisnici AI dok drugi ostaju na površnom nivou primene. Autor — Martin Gonzalez iz Google DeepMind — sažima opažanja o stvarnim obrascima usvajanja AI u Google-u u pet strategija.

Šta je istraživanje pokazalo

Centralni nalaz: uspešni korisnici AI ne počinju od alata — počinju od problema u svom radnom toku. Oni koji postižu stvarne rezultate najpre utvrđuju koji su delovi njihovog posla spori, repetitivni ili podložni greškama, a tek onda traže AI pristupe koji rešavaju upravo te probleme. Istraživanje je pokazalo da oni koji su počinjali od alata obično primenjuju AI izolovano i s malim efektom, dok oni koji su počinjali od problematičnih tačaka u radnom toku nalaze primene koje menjaju celokupan način rada.

Ovaj okvir direktno odgovara načinu na koji PM pristupaju problemima: najpre definisati jaz, zatim procenjivati rešenja. Istraživanje potvrđuje da ova sekvenca važi jednako za usvajanje AI alata i za način na koji produktni timovi treba da grade AI funkcionalnosti.

Pet strategija

Prva — identifikovati prepreke pre nego što se odabere alat, tj. tretirati usvajanje AI kao problem product discovery. Druga — ići dalje od alata opšte namene i tražiti specijalizovane alate prilagođene konkretnim radnim zadacima. Treća — inkrementalno testiranje: počinjati sa malim prototipovima, a ne sa potpunom reorganizacijom procesa. Četvrta — sistemska integracija: ugrađivati AI u širi proces, a ne koristiti ga za izolovane jednorazovne zadatke. Peta — dokumentovanje i deljenje: beležiti šta je funkcionisalo kako bi kolege mogli preskočiti fazu pokušaja i grešaka.

Zašto je ovo važno za PM

Za PM, istraživanje deluje na dva nivoa. Kao praktičarima — nudi strukturisan pristup izgradnji AI u sopstveni radni tok, bez česte zamke usvajanja alata radi samih alata. Kao graditeljima proizvoda — pruža model toga kako korisnici zapravo usvajaju AI funkcionalnosti: ne polazeći od ponuđenih mogućnosti, već od svojih postojećih bolnih tačaka. Taj uvid ima direktne implikacije na to kako AI funkcionalnosti treba predstavljati, uvoditi i meriti u proizvodima.

Tekst je kratak i praktičan, napisan kao opis opaženih ponašanja, a ne kao preskriptivni okvir — što olakšava selektivnu primenu u specifičnim timskim ili procesnim kontekstima.