AI PM Guru: Does context engineering matter for PMs not building agents?
Shaili Guru je objavila ovaj tekst u februaru 2026. godine kao strukturiran argument oko praktičnog spora: da li je context engineering — praksa upravljanja informacijama koje jezički model vidi pri obradi zahteva — relevantan samo za timove koji grade autonomne agente, ili se primenjuje šire?
Kontekst rasprave
Članak predstavlja pitanje kao pravo neslaganje, a ne retorički uvod: Guru ozbiljno iznosi protiargument svog muža. Njegova pozicija je da je context engineering pre svega problem agenata, jer jednostavniji sistemi (jednokratni Q&A, osnovno sažimanje) ne akumuliraju kontekst između koraka niti se suočavaju sa nepredvidivim izlazima iz upotrebe alata u višekoračnim sistemima. Ovaj argument ima logike za zaista jednostavne implementacije.
Gurin odgovor je da većina pravih AI funkcionalnosti zapravo nije tako jednostavna. Razgovori sa više tura, retrieval-augmented generation (RAG) i personalizacija — svi zahtevaju odluke o tome koje informacije se iznose, kako se kompresuju i kako sprečiti da raniji kontekst utiče na kasnija odgovaranja — čak i bez agenata. Ovo su odluke context engineeringa pod drugim imenom, bez obzira na to kako ih timovi nazivaju.
Četiri principa i lestvica složenosti
Članak uvodi četiri principa koji se primenjuju u čitavom spektru složenosti AI proizvoda: odabir relevantnih informacija (šta uzeti i izneti), efikasna kompresija (uklapanje korisnog konteksta u prozor modela), izolacija konteksta radi sprečavanja interferencije (odvajanje različitih korisnika ili sesija) i upravljanje memorijom (odlučivanje šta zadržati između interakcija). Guru ih predstavlja kao skalabilan okvir — jednostavne Q&A aplikacije mogu zahtevati samo jedan ili dva, dok agentni sistemi zahtevaju svesno upravljanje svim četirima.
Uz to nudi lestvicu složenosti od jednostavnog Q&A na jednom kraju do potpuno autonomnih agenata na drugom, sa razgovorom u više tura, RAG-om, personalizacijom i aplikacijama za upotrebu alata u sredini. Praktična preporuka je da se bira najjednostavnija arhitektura koja rešava stvarni problem, i da se context engineering razume dovoljno dobro da se taj izbor vrši namerno, a ne da se podrazumevana složenost prihvata bez premišljanja.
Context Brief
Najkonkretniji predlog članka je dodavanje sekcije “Context Brief” u PRD za AI funkcionalnosti. Ovaj dokument, koji se sastavlja pre razvoja, navodi koje informacije su modelu potrebne za dobro funkcionisanje, odakle one potiču, kako će biti formatirane i kompresovane i koja pravila izolacije se primenjuju. Guru ovo predstavlja kao način da PM-ovi formalizuju odluke o kontekstu koje se inače donose implicitno — ili uopšte ne donose — tokom implementacije.
Kome je korisno
Product manageri u kompanijama koje grade bilo kakvu AI funkcionalnost naći će ovaj pristup korisnim, posebno ako je njihov tim tretirao kontekst kao detalj implementacije, a ne produktnu odluku. Argument da je context engineering relevantan ispod praga potpunih autonomnih agenata praktično je značajan za većinu PM uloga u 2026. godini, kada su AI funkcionalnosti uobičajene, a potpuni agentni sistemi ostaju manji deo onoga što timovi grade.