Sachin Rekhi: kako koristim AI u radu product managera

Sachin Rekhi proveo je više od deset godina kao product manager u LinkedIn-u, a zatim osnovao Notejoy — platformu za beleške namenjenu timovima. U maju 2026. objavio je detaljan vodič na svom Substack-u u kojem prolazi kroz deset ključnih PM deliverables i za svaki od njih odgovara na pitanje: koliko AI zaista menja taj posao?

Okvir pokriva četiri dimenzije: viziju, strategiju, dizajn i izvršenje. Za svaku se procenjuje da li AI zaista ubrzava proces, da li generiše rezultate koji zahtevaju ozbiljno uređivanje, ili pak malo šta menja. Razumevanje ovih razlika utiče na to kako tim raspoređuje vreme pri usvajanju AI alata.

Prototipizacija i istraživanje: najjasniji dobici

Rekhi kao oblast koja se najviše promenila zahvaljujući AI-u ističe prototipizaciju. Alati poput Cursor-a i v0 mogu pretvoriti pisani opis u interaktivni, klikabilni prototip u jednoj sesiji — posao koji je ranije zahtevao vreme dizajnera i više krugova revizija. Za istraživanje korisnika, AI dobro sintetiše povratne informacije iz anketa, tiketa podrške ili intervjua u tematske obrasce: ne savršeno, ali dovoljno tačno da zameni veliki deo ručnog rada. Analiza podataka daje slične rezultate, jer konverzacioni upiti sada mogu generisati SQL i vizualizacije bez uključivanja analitičara. Komunikacija sa stejkholderima — beleške s sastanaka, status ažuriranja, sažeci za rukovodstvo, prezentacije — takođe je pogodna za AI-asistiranu pripremu.

Strategija i vizija: gde odlučuje čovek

Rekhi je jednako iskren o tome gde AI proizvodi ubedljive, ali površne rezultate. Najjasniji slučaj je oblikovanje product vision-a. Stvaranje ambicioznog pravca zahteva ono što naziva “ukusom” — internalizovani osećaj za to kako dobar rad izgleda, izgrađen godinama rada na stvarnim proizvodima. AI-generisane vision izjave obično ostaju uverljive generalizacije, a ne ono oštro, neočigledno pozicioniranje koje zaista oblikuje odluke tima. Strategija ima isti problem: AI strategije nastale u jednom pokušaju nemaju kontrarijansku perspektivu koja čini pravac odbranljivim u odnosu na tržišne alternative. Prioritizacija roadmap-a je treća oblast gde AI broji i kategorizuje, ali ne može da izvaže nijansovane kompromise koji odražavaju suštinu proizvoda.

AI kao partner u razmišljanju, ne izvor odluka

Najkorisniji koncept u tekstu je ideja da AI pojačava postojeće znanje umesto da ga zamenjuje. Rekhi opisuje kako Claude-u i ChatGPT-u daje konkretna ograničenja i kontekst — na primer, pri rešavanju zadatka cenovne strategije — i koristi rezultate kao sirovi materijal za reakciju, a ne kao gotove odgovore. Razlikovanje između korišćenja AI-a za istraživanje opcija i za donošenje odluka čuva kvalitet strateškog rada u ljudskim rukama.

Za koga je ovaj materijal

Iskusni PM-ovi koji grade AI navike i žele da odrede prioritete naći će okvir neposredno primenljivim. Liderima timova koji odlučuju koje procese prepustiti AI-u — a koje zaštititi od njega — materijal će takođe biti praktičan.