Medium: AI stek product managera u 2026. — agenti, infrastruktura i evaluacija

Članak Keren Koshman iz marta 2026. godine u Medium-ovoj Bootcamp publikaciji bavi se pitanjem sa kojim se product manageri sve češće suočavaju kako se AI alatnik širi: ne kojim konkretnim alatima treba da pokušaju, već kako izgraditi koherentan stek koji funkcioniše kao celina. Tekst je strukturiran oko pet uloga agenata i tri sloja infrastrukture, a centralni argument je da upravo evaluacija — a ne izbor alata — ostaje mesto gde većina timova zaostaje.

O čemu govori

Koshman predlaže pet uloga agenata koje PM treba da ili ima u upotrebi ili razume dovoljno dobro da formuliše zahteve za inženjerski tim:

• Agent za istraživanje i discovery — kontinuirano prati aktivnost konkurenata, društvene signale i promene cena bez ručnog praćenja
• Agent za analitiku i uvide — povezan sa data warehouse-ima i odgovara na poslovne upite na prirodnom jeziku, smanjujući zavisnost od BI timova za ad-hoc upite
• Agent za specifikacije i dokumentaciju — generiše nacrte PRD-a iz minimalnog unosa, zamenjujući pisanje od nule radom sa uređivanjem
• Agent za brzo prototipiranje — koristi Cursor ili Claude Code za izgradnju proof-of-concept dovoljno brzo da prototipiranje postane deo discovery-ja umesto posebne faze
• Agent za internu komunikaciju — sastavlja statusne izveštaje, rezimee sastanaka i materijale za stejkholdere

Infrastrukturni argument

Koshman smešta ove agente u troslojan infrastrukturni okvir: kontekstualni sloj (RAG cevovodi i dostupnost podataka), orkestratorski sloj (upravljanje tokovima agenata, ponovnim pokušajima i guardrails-ima) i sloj evaluacije. Najveći naglasak je na sloju evaluacije. “Svaki agent je tačno onoliko dobar koliko je dobra njegova evaluacija,” piše ona, i bez sistemskog merenja kvalitet AI funkcionalnosti se vremenom pogoršava. Argumentuje da evaluacija treba da bude integrisana u CI/CD cevovode isto kao automatizovani testovi — a ne tretirana kao zasebna operativna briga.

Dodatna tačka odnosi se na strukturu repozitorijuma: objedinjeni repozitorijumi koda između timova stvaraju zajednički kontekst koji agente za rad sa kodom čini suštinski korisnijim, dok fragmentirani repozitorijumi primoravaju agente da rade sa nepotpunim informacijama.

Kome je korisno

Ovaj članak je najrelevantniji za product managere koji su prešli fazu individualnih eksperimenata sa alatima i razmišljaju o tome kako izgraditi sisteme koji se drže dugoročno. Posebno je primenljivo za PM-ove koji rade na AI funkcionalnostima, gde se infrastrukturni izbori za interno alatništvo i produktnu infrastrukturu često preklapaju. Okvir evaluacije je najdeljotvornji deo — daje timovima konkretan kriterijum za procenu da li njihovi AI alati zaista napreduju ili neopazice nazaduju.