Medium: Kako AI menja strukturu product timova i donošenje odluka
Joca Torres je konsultant za product management sa više od 30 godina iskustva u radu sa product timovima. U ovom tekstu objavljenom na Mediumu u februaru 2026, on sakuplja zapažanja timova koji aktivno koriste AI alate za razvoj i prototipovanje i istražuje kako ti alati menjaju dinamiku tima — ne na nivou individualne produktivnosti, već na strukturnom nivou toga gde nastaju zastoji u radu.
Ključno zapažanje
Kada brzina inženjerskog izvršenja poraste, usko grlo se pomera naviše. Torres dokumentuje anonimne slučajeve u kojima su inženjerski timovi izveštavali da se kreću brže nego što product timovi mogu da donose odluke. To obrće uobičajenu dinamiku u kojoj inženjeri čekaju da PM razjasni zahteve ili postavi prioritete u beklogu. Promena nije hipotetička — Torres je predstavlja kao nešto što timovi trenutno doživljavaju.
Šta sledi iz bržeg izvršenja
Čim brzina implementacije prestane da bude primarno ograničenje, otvaraju se brojna strukturna pitanja. Tradicionalni odnos jedan PM na pet do devet inženjera počivao je na pretpostavci da je inženjersko vreme skupo, a davanje produktnog usmerenja relativno jeftino. Kada troškovi implementacije padnu, taj odnos gubi svoje prvobitno opravdanje. Torres ovo ne formuliše kao preporuku za restrukturisanje timova, već kao organizaciono pitanje s kojim se neke kompanije počinju suočavati.
Takođe primećuje uticaj na distribuciju znanja unutar timova. AI alati koji pomažu u dokumentovanju složenih kodnih baza i sažimanju tehničkog konteksta smanjuju zavisnost od određenih senior inženjera kao jedinih čuvara institucionalnog znanja. Kada to znanje postane dostupnije putem alata, menja se način na koji PM-ovi komuniciraju sa razvojem — manje vremena na izgradnju konteksta, više na davanje usmerenja.
Brži output takođe povećava potrebu za jačim nadzorom od strane senior stručnjaka. Kada tim može da generiše više funkcionalnosti ili iteracija u datom vremenu, pritisak na arhitektonski pregled i osiguranje kvaliteta raste umesto da opada.
Šta tekst nudi i šta ne nudi
Torres piše na osnovu konsultantskog iskustva, pa su primeri anonimizirani i ne mogu se nezavisno proveriti. Ne predlaže okvir za restrukturisanje ni preporučeni odnos — tekst je posmatrački, a ne preskriptivan. To je i njegovo ograničenje: čitaoci koji traže konkretan model za primenu u svojoj organizaciji ga ovde neće naći.
Vrednost leži u dijagnozi. Za PM-ove u kompanijama koje aktivno usvajaju AI alate za razvoj, ovaj tekst nudi jasnogled opis onoga što se stvarno menja na organizacionom nivou, izvan individualnih dobitaka u produktivnosti na kojima je fokusirana većina materijala o AI u radu PM-ova.