Perspective AI: pravi AI alat za svaku fazu PM workflowa u 2026. godini

Objavljeno od strane Perspective AI u junu 2026. godine, ovaj vodič polemizira s uobičajenom praksom PM-ova koji biraju jedan svenamjenski AI alat i primjenjuju ga na cijeli workflow. Centralna tvrdnja je da product management sastoji od pet različitih poslova — customer discovery, prioritizacija, roadmapping, analitika i pisanje — i svaki zahtijeva drukčiji tip AI alata. Pokušaj pokrića svih pet jednim alatom daje osrednje rezultate na svim frontovima.

Vodič organizuje AI alate prema fazama workflowa, s konkretnim preporukama i obrazloženjem za svaku.

Za customer discovery, Perspective AI (autorov vlastiti proizvod) pozicioniran je kao vodeća preporuka, s argumentom da AI-moderirani intervjui mogu se odvijati paralelno s stotinama korisnika i isporučuju rangirani sažetak isti dan, umjesto da zahtijevaju sedmice ručne analize. Vodič iznosi i argumente zašto discovery zaslužuje prve investicije: hrani sve ostale faze. Bolje razumijevanje korisnika mijenja šta se prioritizuje, kako se grade roadmapi i šta specifikacije trebaju sadržavati.

Za analitiku, preporučuju se Amplitude i Mixpanel. Vodič ne zagovara zamjenu statističke procjene AI-jem, već se fokusira na to kako ove platforme brže od ručne inspekcije otkrivaju obrasce i anomalije, skraćujući vrijeme između lansiranja i učenja.

Za prioritizaciju, vodič preporučuje korišćenje svenamjenskih AI asistenata — Claudea ili ChatGPT-a — u kombinaciji s okvirima poput RICE ili bodovanja vrijednost/napor, a ne alate koji pokušavaju automatizovati samu odluku o prioritetima. Argument je da je prioritizacija u osnovi procjena s političkim i strateškim dimenzijama koje AI ne može u potpunosti modelovati. AI preuzima analizu; ljudi donose odluku.

Za roadmapping, razmatraju se alati poput Lineara i Jira AI-a zbog njihove sposobnosti da roadmap drže ažurnim kako se kontekst mijenja. Vodič tretira softver za roadmapping kao alat koordinacije, a ne planiranja, s AI-jem koji upravlja ažuriranjima i unakrsnim referenciranjem, a ne generiše strategiju.

Za pisanje i specifikacije, svenamjenski modeli — Claude, ChatGPT, Notion AI — donose najjasniju vrijednost. Vodič primjećuje da je ova faza i najzasićenija opcijama alata, te preporučuje odabir na osnovu veličine kontekstnog prozora i navike, a ne jurenje marginalnih razlika u kvalitetu modela.

Širi princip koji prožima vodič je ono što naziva pravilom za 2026: jedan odličan alat po fazi workflowa, počni s discoveryjem, izbjegavaj zamku sveobuhvatnog rješenja. Za PM-ove koji grade AI stek od nule, strukturiranje po fazama workflowa pruža praktičan redoslijed koraka — gdje uložiti pažnju na prvom mjestu i zašto.

Korisno za PM-ove u kompanijama bilo koje veličine koji procjenjuju investicije u AI alate i žele strukturiran način procjene šta im zaista treba, umjesto akumulacije alata s preklapajućim funkcijama.