Analyst's Corner: Vaš AI asistent čini vas lošijim product managerom

Pankaj Bisht je ovaj tekst objavio u julu 2026. godine u Analyst’s Corner na Mediumu. Dovodi u pitanje uvriježeno mišljenje u product zajednici: da AI alati za pisanje i zaključivanje čine PM-e efikasnijima.

Argument je kontraintuitivan. Bisht prihvata da su AI asistenti zaista dobri u uklanjanju trenja — generišu prve nacrte PRD-ova, strukturiraju bilješke sa sastanaka, sažimaju discovery pozive. Problem je, tvrdi on, upravo u tome što su toliko dobri u ovome.

Zanat product managementa uvijek se gradio kroz napor. Kada je PM satima sjedio pred praznim dokumentom, nije samo stvarao tekst — usavršavao je vlastito razumijevanje problema, protivurječio sam sebi, otkrivao što još nije znao. Bisht to naziva “zanatom kroz trenje”: neugodan kognitivni rad koji primorava na jasnoću i uvjerenje prije nego što išta bude napisano.

AI asistenti zaobilaze ovaj proces. PM može za dvadeset minuta stvoriti uglačan, koherentan PRD, a da nikada ne doživi trenutak u kom shvati da ne može objasniti zašto bi proizvod trebao ići u određenom smjeru. Dokument izgleda završeno. Mišljenje iza njega — možda i nije.

Praktičan rizik koji Bisht prepoznaje je suptilan, ali značajan. PM koji prezentuje AI-generisan prijedlog koji zapravo nije internalizirao ne može ga odbraniti pod pritiskom, ne prepoznaje praznine o kojima će inženjeri pitati i ne može korigovati kurs kad se okolnosti promijene. Uglačanost rezultata maskirа odsutnost pravog razumijevanja.

To je posebno izraženo u trenutku kada PM shvati, usred prezentacije, da ne vjeruje vlastitom prijedlogu. S AI-assistiranim radom, taj trenutak dolazi kasnije — ponekad tek nakon što je tim već preuzeo obaveze.

Bisht ne govori protiv AI alata. Govori protiv njihovog korišćenja kao zamjene za proces mišljenja, umjesto kao dopune njemu. Razlika je posebno važna u ranim fazama rada, gdje gotovo sva vrijednost PM-a leži upravo u pronalaženju puta kroz neodređenost, a ne u izradi dokumentacije.

Tekst je koristan za PM-e koji se osjećaju sve produktivnijima uz AI, ali osjećaju da nešto nedostaje. Daje jezik za taj nemir i predlaže korišćenje AI za ubrzavanje sinteze nakon što je teški mentalni posao već obavljen — a ne kao njegovu zamjenu.