Medium: Integracija AI u radni tok product manager-a
O čemu je tekst
Seyifunmi Olafioye objavio je ovaj tekst u februaru 2026. godine u Bootcamp publikaciji na Medium-u — zajednici za stručnjake iz oblasti proizvoda i dizajna. Tekst opisuje model postepenog usvajanja AI za PM-ove — ne listu alata, već okvir za procenu sopstvenog nivoa korišćenja AI i razumevanje sledećeg koraka. Pokriva sedam konkretnih scenarija primene i pet tipičnih grešaka koje usporavaju ili blokiraju efektivno uvođenje.
Kontekst
Tekst je napisan za PM-ove koji su već upoznati sa AI, ali još nisu razvili sistematičan pristup. Autor pravi jasnu razliku između povremenog korišćenja AI u pojedinim zadacima i ugrađivanja u ponovljive radne tokove. Pristup tokom celog teksta je praktičan: za koje zadatke AI odgovara, za koje ne i kako izbeći najčešće greške.
Četiri faze usvajanja
Olafioye opisuje usvajanje AI za PM-ove kroz četiri faze:
Eksperimentator — koristi AI povremeno, uglavnom za pisanje, bez dosledne primene ili definisanih procesa.
Optimizator — redovno primenjuje AI na ustaljene zadatke, meri rezultate i počinje da zamenjuje ručne korake AI-assisted procesima.
Integrator — ugrađuje AI u timske procese kako bi od toga imali koristi ne samo on sam, već i kolege.
Strateg — oblikuje odnos organizacije prema AI u produktnom radu, sistematično bira alate i gradi institucionalnu kompetentnost.
Model je koristan jer preokviruje usvajanje AI kao veštinu koja se razvija tokom vremena, a ne kao jednokratni prekidač.
Sedam scenarija primene
Tekst opisuje primenu AI u sedam PM oblasti: analiza povratnih informacija korisnika, kompetitivna inteligencija, identifikacija prilika, komunikacija sa stejkholderima, produktna dokumentacija, analiza podataka i prototipiranje. Svaki scenario opisan je na više nivoa automatizacije — od ručnih AI-assisted zadataka do autonomnih agentnih procesa.
Dve tačke zaslužuju posebnu pažnju. Prvo, autor napominje da AI „radi sa šablonima, a ne s principima” — ne može da reprodukuje strateško razmišljanje, empatiju prema korisnicima ili sud neophodan za snalaženje u organizacionoj politici. Drugo, najvažniji savet u tekstu jeste da se počne od jasno definisanog poslovnog problema, a ne od alata: „AI postaje vredan kada se primenjuje na konkretnu potrebu.”
Pet grešaka
Tekst navodi pet tipičnih grešaka: nepažljivo rukovanje osetljivim podacima korisnika kroz AI alate; korišćenje AI kao pretraživača; automatizacija procesa zasnovanih na lošim podacima; automatizacija pre provere da li ručni proces uopšte funkcioniše; razvoj AI rešenja bez potvrde da postoji pravi problem.
Za koga je korisno
Za product manager-e koji su isprobali AI alate, ali osećaju da ih koriste nesistematično. Model četiri faze daje jasan okvir za samoprocenu. Sedam scenarija nudi konkretne polazne tačke za svaku fazu. Odeljak o greškama posebno je koristan za PM-ove koji su nailazili na otpor kolega pri pokušajima uvođenja AI procesa, jer analizira temeljne uzroke neuspelih pokušaja.