Mohit Aggarwal: kako izgraditi sistemski AI alat kao product menadžer u 2026.

Objavljen u martu 2026. u Product Notes publikaciji na Medium platformi, ovaj članak Mohita Aggarwala iznosi konkretan argument: razlika između PM-ova koji dobijaju stvaran povrat od AI i onih koji ga ne dobijaju svodi se na to da li su izgradili sistem ili i dalje tretiraju AI kao kolekciju pojedinačnih alata.

Argument

Većina product menadžera koristi AI alate — ChatGPT za pisanje, Claude za sintezu, Gemini za pretragu — ali prelazi između njih bez sloja koji ih povezuje. Svaka sesija počinje iznova, bez pamćenja prethodnog rada, bez zajedničkog konteksta između alata i bez integracije sa sistemima u kojima produktni rad stvarno živi. Rezultat je da AI pomaže sa izolovanim zadacima, ali se ne multiplicira kroz projekat ili kvartal.

Aggarwalov predlog je izgradnja alata sa tri strukturna svojstva: višekratno upotrebljivi promptovi organizovani oko ponavljajućih PM zadataka; stalni sloj konteksta koji čuva znanje o proizvodu između sesija; i integracije koje direktno povezuju AI rezultate sa Jira, Slack ili bilo kojim sistemom za upravljanje zadacima koji tim koristi. Model Context Protocol (MCP) se pominje kao mehanizam tih integracija — standard koji AI alatima omogućava strukturirano čitanje i pisanje u spoljnim sistemima.

Kako to izgleda u praksi

Članak opisuje kako PM koji radi na B2B SaaS proizvodu može postaviti: Claude projekat koji čuva specifikacije proizvoda, sažetke istraživanja korisnika i konkurentske beleške; biblioteku promptova za standardne zadatke poput odeljaka PRD dokumenta, vodiča za intervjue i sažetaka sprint retrospektiva; te MCP konekciju koja AI-ju omogućava da povlači otvorene Jira zadatke kao kontekst pri pisanju planskih dokumenata.

Pristup ne propisuje koje konkretne alate koristiti. Poenta je u strukturnom obrascu — stalni kontekst, višekratno upotrebljivi promptovi, spoljne integracije — koji se može sastaviti iz različitih kombinacija alata zavisno od toga šta tim već ima na raspolaganju.

Za koga je korisno

Za product menadžere koji koriste AI već nekoliko meseci i osećaju da dobijaju ograničen povrat. Članak nije uvod u AI alate; pretpostavlja osnovno poznavanje i obraća se praktičarima koji žele da prevaziđu početni produktivnostni plato. Smernice su primenjive na PM-ove koji rade individualno, ali i na one koji pokušavaju da kreiraju zajedničke AI radne tokove za tim.

Članak zaključuje da se takav sistem može izgraditi isključivo od besplatnih alata — što je važno za PM-ove u manjim organizacijama ili one koji eksperimentišu pre nego što predlože šire timsko usvajanje.