Gocious: kako senior product leaders upravljaju AI inicijativama na nivou portfolija u 2026.

Kevin Jankay objavio je ovaj vodič za senior product lidere 13. aprila 2026. Dok se većina materijala o AI za PM-ove fokusira na individualnu produktivnost, ovaj tekst bavi se organizacionom strategijom: kako product lideri treba da upravljaju AI inicijativama na nivou portfolija, a ne kao izolovanim eksperimentima.

Centralni argument

Vodič tvrdi da AI inicijative treba da se takmiče unutar istih okvira prioritizacije portfolija kao i ostale produktovske investicije, a ne u posebnoj liniji sa sopstvenim budžetom i izveštavanjem. Tretiranje AI-ja kao posebne kategorije tipično generiše projekte koji su tehnički zanimljivi, ali odsečeni od merljivih poslovnih rezultata. Prema Deloitte-ovom istraživanju „State of AI in the Enterprise 2026” citiranom u tekstu, 66% organizacija sada beleži opipljive rezultate od usvajanja AI-ja — razlika između onih kojima to polazi za rukom i onih kojima ne polazi leži u strukturnoj usklađenosti, a ne u kvalitetu korišćenih AI alata.

Portfolio-first okvir

Članak uvodi matricu evaluacije koja procenjuje AI inicijative po više strateških dimenzija: potencijal ROI-ja, nivo rizika, skalabilnost i konkurentsku diferencijaciju. Provođenje inicijativa kroz ovu matricu pre odluka o finansiranju sprečava uobičajeni obrazac — odobravanje AI projekata na osnovu tehničke novine, a ne strateške prikladnosti.

Posebna pažnja posvećena je izradi planova. Tradicionalni statični roadmapi ne mogu da prate tempo promena u AI mogućnostima. Vodič preporučuje adaptivne roadmap alate koji eksplicitno modeluju hardversko-softverske zavisnosti i podržavaju scenarsko planiranje za slučajeve promena regulatornog okruženja ili fluktuacija troškova. Praktična posledica je da product lideri trebaju i kratkoročne planove isporuke i planove za slučaj da ključni provider modela promeni cenovnik ili se pojavi novi regulatorni zahtev.

Governance i upravljanje rizicima

Za visokorizična AI deployovanja, članak preporučuje uspostavljanje lakih review boardova umesto oslanjanja na neformalne procese odobravanja. Bezbednosni i usklađenostni zahtevi trebalo bi da uđu u produktovske zahteve od samog početka inicijative, a ne kao završna provera. Jankay ovo formuliše kao kontinualni razvoj funkcionalnosti — rad na AI bezbednosti nije jednokratna propusnica, već se odvija trajno.

Članak takođe raspoređuje odgovornost za AI po liderskim nivoima — od CPO-a do pojedinih PM-ova — navodeći ko je zadužen za izbor modela, data governance, petlje povratnih informacija i ponašanje AI-ja u korisničkom interfejsu. Ova raspodela uloga sprečava situaciju u kojoj svako pretpostavlja da je neko drugi odgovoran za kvalitet AI-ja.

Za koga je najkorisnije

Za product lidere na nivou VP-a ili direktora koji su već prošli fazu individualnog usvajanja AI alata i trebaju strukturisan pristup upravljanju AI-jem na nivou više produktovskih linija. Opisani okviri dovoljno su praktični za postepeno uvođenje, a governance strukture prilagođene su organizacijama koje još uvek nemaju posebnu AI governance funkciju.