Pendo: 6 AI radnih tokova koje top PM-ovi koriste u 2026.

O čemu govori tekst

Objavljen krajem decembra 2025. na Pendo blogu, ovaj tekst dokumentuje šest AI radnih tokova koje su product manageri testirali i razvijali tokom 2025. godine. Tekst se drži svakodnevnog rada — konkretnih alata, redosleda koraka i realne uštede vremena — umesto strategije visokog nivoa.

Šest radnih tokova

Prvi radni tok zasnovan je na glasovnom unosu teksta. Alat Superwhisper, koji prilagođava transkripciju u zavisnosti od konteksta (email, Slack, duži dokument), pomogao je jednom PM-u da uštedi više od devet sati nedeljno. Drugi radni tok pokriva izradu prezentacija: glasovni dump ideja u Claude daje strukturiran sadržaj koji se potom pretvara u slajdove pomoću Gamme. Tekst napominje da ovaj pristup funkcioniše najbolje kada AI izlaz stavlja akcenat na narativni sadržaj, a ne na formatiranje.

Treći i četvrti radni tok bave se inženjeringom konteksta i kvalitetom promptova. Umesto da se pozadinske informacije direktno dostavljaju AI asistentu, tekst opisuje pristup u kome model postavlja PM-u ciljana pitanja. Ovaj metod „ispitivanja” može da proizvede specifikaciju ili dijagram toka za sat vremena. Opisuje se i korišćenje Claude Console Prompt Improver alata za sistematsko unapređenje osnovnih promptova: dodeljivanjem uloge AI-u, definisanjem rezultata i postavljanjem kriterijuma kvaliteta.

Peti radni tok pokazuje kako napraviti AI aplikaciju s memorijom — konkretno, AI karijernog koča koji vodi redovne razgovore i prati spremnost za unapređenje — bez pisanja koda. Šesti, nazvan „burger prompting”, strukturirana je tehnika intervjua za pisanje biografija i evaluacija koje pomažu PM-ovima da izvuku merljiva dostignuća koja obično potcenjuju kada pišu o sebi.

Pomenuti alati

Superwhisper, Claude, Gamma, Claude Console.

Za koga je namenjen

Za PM-ove srednjeg i starijeg nivoa koji žele da pređu s povremenog korišćenja AI-a na sistemsku integraciju u svakodnevni rad. Tekst pretpostavlja osnovno poznavanje alata poput Claude-a ili ChatGPT-a i najvredniji je za one koji su već probali AI asistente, ali žele strukturisanije i ponovljive metode.

Tekst ne pokriva merenje poslovnog efekta ovih radnih tokova niti opisuje kako uvesti AI procese u širi tim.