Product Tribe: Jaz između retorike AI proizvoda i onoga što timovi zaista rade

U izdanju 245 Product Tribe newslettera Jakub Sirocki je analizirao prazninu koju AI diskurs u produkt menadžmentu uglavnom ignoriše: razliku između deklarativnog korišćenja AI i stvarne primene u odlukama koje određuju kvalitet proizvoda.

Podatak

Prema Figma AI Report-u za 2025, samo 31% dizajnera i produktnih timova koristi AI za ključni dizajn i produkt rad. Preostalih 69% koristi ga za periferne zadatke — generisanje placeholder sadržaja, pisanje teksta, obavljanje administrativnih zadataka — dok ključne produktne odluke, istraživanje korisnika i strateško pozicioniranje uglavnom ostaju izvan domene primene AI.

Argument

Sirotkijeva interpretacija nije da je usvajanje sporo ili da timovi pružaju otpor. Argument je konkretniji: timovi koji preskaču faze istraživanja i discovery-a i direktno prelaze na AI generisanje proizvode generičke, podložne greškama rezultate koji nemaju strateški temelj. Ubrzanje je stvarno, ali i gubitak kvaliteta je stvaran i obično se pojavljuje kasnije — kada generisani rezultat ne izdrži korisničko testiranje ili proveru od strane zainteresovanih strana.

Članak takođe ukazuje na ono što brojevi pre implementacije AI otkrivaju. Ako je tim trošio 60 do 70 procenata vremena u alatu za dizajn pre pojave AI, to je odražavalo problem procesa, a ne plafon produktivnosti u dizajnu. AI može ubrzati isti pogrešan proces, a da ne otkloni temeljni problem. Usko grlo obično nije bila brzina crtanja ekrana, već jasnoća razumevanja problema pre nego što je crtanje počelo.

Šta ovo znači za product managere

Praktična implikacija tiče se redosleda. AI-potpomognuto generisanje funkcioniše najbolje pošto je discovery proizveo jasne zahteve, ograničenja i definisani korisnički problem. Koristiti ga ranije — za generisanje personi, sintezu istraživanja ili definisanje izjava o problemu — znači riskirati da se stvori privid strogosti bez njene suštine.

Cifra od 31% takođe podseća: statistike usvajanja AI u produktnom radu uglavnom mere pristup, a ne dubinu korišćenja. Kada se procenjuje da li tim zaista radi sa AI podrškom ili samo stvara tu privid, pitanje nije “koristi li tim AI”, već “dodiruje li AI odluke koje zaista određuju kvalitet proizvoda”. Za većinu timova u 2026. godini, iskren odgovor je i dalje ne.