Skip to content
Članak ProductTank AMS maj 2026.

ProductTank AMS: kako je Miro-ov Ben Stein prešao na prototype-first pristup uz AI

Ben Stein je Senior Product Manager u Miro-u, platformi za vizuelnu saradnju. Na sesiji objavljenoj od strane ProductTank AMS-a u maju 2026. opisao je promenu u svom pristupu produktnom radu — odmak od tradicionalnog razmišljanja “prvo specifikacija” ka pristupu “prvo prototip” koji je gotovo u celosti omogućen AI alatima.

Kontekst je bitan. Miro pravi alate koje koriste produktni timovi, pa Stein radi u okruženju koje je i AI-nativno i neobično blisko diskusijama o produktnoj metodologiji. Ono što opisuje nije pilot niti eksperiment — to je način na koji stvarno vodi svakodnevni produktni rad u 2026. godini.

Od specifikacija do radnih prototipova

Ključni element ove promene je korišćenje AI-ja za direktan prelaz od grube ideje do funkcionalnog, interaktivnog prototipa bez pisanja koda. Stein je izgradio prototip Miro Engage — funkcionalnosti za strukturiranu saradnju — gotovo u celosti kroz AI-asistovane tokove rada. Rezultujući prototip bio je dovoljno upotrebljiv za povratne informacije od stejkholdera bez dizajnerske dorade ili uključivanja inženjera.

Praktična posledica ovog pristupa je da pitanje “šta da gradimo?” postaje rešivo s manjim ulaganjem unapred. Pošto je gradnja postala jeftinija, timovi mogu testirati više hipoteza pre preuzimanja obaveza. Steinov argument je da ovo menja koje PM veštine najviše vrede: sposobnost brzog odbacivanja ideja i prepoznavanja koji prototipovi daju pravi signal postaje vrednija od sposobnosti pisanja detaljnih specifikacija.

Automatizacija rutinskog sloja

Pored prototipiranja, Stein je izgradio tok nedeljnih izveštaja povezivanjem Jire, GitHub-a, Slacka i transkripata sastanaka. Taj tok povlači aktivnost iz tih izvora i priprema summary spreman za deljenje. Zadatak koji je ranije zahtevao 30 do 60 minuta ručnog agregiranja sada traje nekoliko minuta pregleda i uređivanja.

Ovo je reprezentativan obrazac koji se pojavljuje u velikom broju studija slučaja iz 2026. godine: AI automatizacija s najvećom vrednošću cilja koordinacioni i sintetički rad koji se odvija između smislenih odluka. Pisanje sumija o tome šta se dogodilo nije prosuđivanje — to je agregacija. Skidanje tog zadatka s PM-ovog tanjira ne umanjuje PM vrednost; preusmerava pažnju tamo gde je prosuđivanje zaista potrebno.

Šta ova promena zahteva

Članak je iskren o tome šta se menja kada prototipiranje i sinteza postaju brži. Premijum na izbor problema raste. Odlučivanje koju hipotezu testirati, koji prototip pokazati stejkholderima, na koje povratne informacije reagovati — ove odluke dobijaju veći značaj kada je cena delovanja niža. Steinova formulacija: “Kada je gradnja lakša, prava super-moć je odlučiti šta ne graditi.”

Timovi koji imaju najveću korist od ovog obrasca su oni s jasnim produktnim principima, dovoljno direktnog pristupa korisnicima za brzu evaluaciju prototipova i spremnošću da odbace rad pre nego što postane obaveza. Timovi bez ovih uslova mogu graditi više stvari brže — ali ne nužno bolje.

Za koga je ovaj materijal

PM-ovi u manjim B2B ili SaaS kompanijama, posebno oni koji rade na internim alatima ili softveru za saradnju, naći će Steinov prikaz direktno primenljivim. Menadžeri u većim kompanijama gde su očekivanja od vernosti prototipa veća možda će morati da prilagode pristup, ali principi automatizacije radnih tokova imaju širu primenu.