Harshal Patil: primjer AI PM stack-a za 2026. godinu
O čemu govori članak
Objavljen u maju 2026. na Substack-u, ovaj post product managera Harshal Patil-a mapira AI alate na konkretne faze životnog ciklusa product managementa. Umjesto da razmatra alate izolovano, Patil opisuje kako se svaki od njih uklapa u njegov radni proces i šta zamjenjuje ili unapređuje.
Kontekst
Post je napisan kao lični presjek — pogled praktičara na to kako je AI promijenio mehaniku svakodnevnog PM rada. Organizujući princip je eksplicitan: svaki alat u stack-u mora zadovoljiti barem jedan od tri kriterija — poboljšati kvalitet odluka, skratiti ciklus razvoja ili eliminisati ponavljajuće ručne zadatke. Alati koji ne prođu ovaj test isključuju se bez obzira na popularnost.
Ključni argumenti i metoda
Patil raspoređuje alate u četiri faze PM rada.
Otkrivanje problema podrazumijeva HeyMarvin i Dovetail za sintezu korisničkih intervjua i kvalitativnih podataka, Cursor u kombinaciji s BigQuery za generisanje SQL upita i analizu podataka, te Perplexity Deep Research za kompetitivnu inteligenciju. Workflow u n8n konvertuje newslettere u kratke audio epizode, rješavajući problem informacionog preopterećenja bez dodavanja vremena ispred ekrana.
Razvoj PRD-a oslanja se na Notion AI za dokumentaciju i korisničke priče, uz Cursor kao alternativu za markdown procese gdje je potrebna stroža kontrola konteksta. Patil kreira mape korisničkog puta koristeći Mermaid dijagrame. Posebno se ističe jedna detalj: koristi “pushback promptove” — traži od modela da dovede u pitanje njegove pretpostavke umjesto da ih razvija. Ovo adresira realan problem u AI-potpomognutom pisanju, gdje model teži ojačavanju smjera kojim autor već ide.
Prototipiranje koristi Lovable i Cursor za izgradnju funkcionalnih prototipa prije nego što inžinjerski tim preuzme zadatak. Argument je da su agentic builderi smanjili jaz između pisane specifikacije i nečega s čim dionici mogu zapravo interagovati, što mijenja ekonomiku rane validacije.
Komunikacija i automatizacija obuhvata n8n i MCP integracije za rutinske zadatke, Loom za asinhrono pripovijedanje i AI-poboljšane Grafana integracije za podršku onboardinga korisnika.
Za koga je korisno
Za PM-ove koji već koriste neke AI alate, ali ih još nisu organizirali u koherentan radni tok. Post pruža konkretan primjer kako je jedan praktičar sistematizovao alate po funkciji, a ne po kategoriji — što je praktičniji pristup od poređenja alata međusobno. Filter za prihvatanje — kvalitet odluka, ciklus razvoja ili smanjenje ručnog rada — koristan je i kao heuristik za procjenu novih alata kad se pojave.