ProductCon NY 2026: Kako pobedničke SaaS kompanije prelaze na AI-nativni model

Ovaj panel sa ProductCon New York 2026 (20. maj) okuplja product lidere iz četiri enterprise SaaS kompanije — Birkana Icacana iz Enterpret-a, Adityu Ganjama iz Conviva-e, Vijaya Umapathija iz Contentsquare-a i Phillipa Badgera iz Lucid Software-a — za razgovor o tome šta prelaz na AI-nativni model zapravo znači unutar postojećeg B2B proizvoda. Rebecca Geraghty iz Publicis Medie vodi razgovor.

Polazišni stav odbacuje ideju da će AI strukturno ukinuti SaaS biznise zasnovane na pretplati. Panelisti tvrde da kompanije i dalje cene predvidljivo određivanje cena, upravljanu infrastrukturu i pouzdane vendore — i da korporativni zahtevi u pogledu usklađenosti, bezbednosti i dostupnosti postaju važniji kako AI implementacije rastu, a ne manje. Razgovor se fokusira na „prljavu sredinu”: šta se menja u product strategiji, strukturi tima i isporuci kada ne gradite AI-first startap od nule, već adaptirate postojeći proizvod sa postojećom bazom klijenata.

Panel je najkorisniji za PM-ove i product lidere u etabliranim SaaS kompanijama kojima su potrebni okviri za objašnjavanje tempa tranzicije stejkholderima, ili za PM-ove koji rade na enterprise AI funkcijama gde su governance i kontekst zahtevi prvog reda.

Ključni zaključci:

1. Kompetitivni rov pomera se sa funkcija na upravljanu infrastrukturu. Badger je pokazao da kada je izvorni kod jeftin ili besplatan, razlika leži u tome da li kompanija može da pruži pouzdano, upravljano i kontekstualno svesno okruženje za donošenje odgovornih odluka. Enterprise kompanije koje procenjuju AI vendore sve češće pitaju o poreklu podataka i kontroli pristupa, a ne o kvalitetu demo prezentacije.

2. Proizvodi sada imaju dve suštinski različite vrste korisnika. Icacan je podelio podatke iz Enterpret-a: trećina korisnika sada komunicira putem MCP servera, a ne putem UI-a. To znači da product timovi moraju dizajnirati mašinski pristup kao scenario prvog reda od samog početka, a ne dodavati ga naknadno. API-ji i CLI-jevi postali su primarni interfejsi za rastući segment pravih korisnika, a ne samo developer dodaci.

3. AI je promenio ko može da gradi, ali ne i šta enterprise implementacije zahtevaju. Panelisti su se složili da je prototipovanje sada dostupno znatno široj publici kroz vibe coding i low-code AI alate, što je promenilo kako timovi istražuju rešenja. Međutim, izgradnja sistema enterprise klase — sa governance-om, performansama u skali i složenošću integracija — i dalje ostaje potpuno drugačija kategorija rada u poređenju sa demo prezentacijom.

4. Pitanje roadmap-a promenilo se sa prioritizacije funkcija na identifikaciju slojeva. Umesto međusobnog rangiranja funkcija, strateški potez koji panelisti preporučuju je identifikovanje kojih product slojeva AI komoditizuje, a koji ostaju vlasničke prednosti. Timovi koji su iskreni u pogledu ove razlike mogu koncentrisati investicije na ono što će i za tri godine ostati odbranjivo.

Vredi gledati ako ste odgovorni za AI feature roadmap u kompaniji sa postojećim enterprise klijentima i potrebni su vam konkretni okviri za objašnjavanje rukovodstvu zašto AI-nativna tranzicija traje duže i košta više nego što je prototip sugerisao.