Sachin Rekhi: Umetnost product managementa u doba AI

Sachin Rekhi je product manager i business angel koji je proveo nekoliko godina u LinkedIn-u i savetovao desetine product timova. Još 2016. godine održao je predavanje na Wharton School of Business koje je postalo široko deljeni resurs u PM zajednici — pokrivalo je četiri osnove product managementa: viziju, strategiju, dizajn i izvršenje. Deset godina kasnije, u čast obljetnice originalnog predavanja, potpuno ga je preradio uzimajući u obzir sve što je AI promenio.

Verzija iz 2026. namenjena je praktičarima koji su naučili product management pre nego što su AI alati postali centralni deo posla, a žele jasan okvir za razumevanje šta se zaista promenilo, a šta ostaje fundamentalno isto.

Za koga je ovo video

Video je najkorisniji za iskusne PM-ove — s tri ili više godina u ulozi — koji preispituju svoje reme slo u svetlu AI mogućnosti. Takođe dobro funkcioniše za nove PM-ove koji žele temeljni okvir s AI-native perspektivom, umesto da uče verziju pre AI. Predavanje ne zahteva tehničku pripremu.

Ključni zaključci

1. Rad na viziji sada uključuje rano prototipiranje. AI alati omogućavaju pravljenje grubih, ali funkcionalnih prototipova pre nego što su napisane potpune specifikacije. Rekhi tvrdi da ovo menja rad na viziji — iz vežbe artikulacije pretvara se u vežbu demonstracije: umesto opisivanja kakvim bi proizvod mogao biti, PM sada može prikazati grubo radnu verziju u fazi istraživanja.

2. Strateška istraživanja su ubrzana. Analiza tržišta, mapiranje konkurenata i procena strategije koji su ranije zahtevali dane istraživanja sada se završavaju za sate uz AI pomoć. Posledica je da strateški ciklusi ubrzavaju, pa bi i tempo strateškog ažuriranja trebao da raste.

3. Iteracije u dizajnu su skraćene. AI alati mogu brzo sintetizovati kvalitativna istraživanja, analizirati intervjue i generisati varijante dizajna. Rekhi primećuje da ovo pomera usko grlo dizajn faze od sinteze ka sudu — treba doneti odluku o pravcu, a ne generisati opcije.

4. Komunikacija u izvršenju se poboljšala. Beleške s sastanaka, nacrti PRD-ova i predaje zadataka razvoju su oblasti gde AI donosi stabilne uštede vremena. Rekhi tretira izvršenje kao zonu gde AI pruža najneposredniju i najnesporniju vrednost za PM-ove koji rade.

5. Ljudski ukus ostaje ograničavajući faktor. Uprkos svemu što AI sada može, centralna Rekhijeva teza je da sposobnost prepoznavanja šta zaista vredi korisnicima — ono što on naziva „ukusom” — nije automatizovana i postaje sve vrednija dok AI preuzima rutinski posao. Zlatno doba PM-a, u njegovom tumačenju, pripada onome ko donosi sud, a ne onome ko najbrže izvršava.

Kada vredi pogledati

Ako ste naučili product management pre 2023. godine i želite strukturiran način da shvatite koje od vaših postojećih veština i dalje važe, a koje treba ažurirati. Takođe vredi pogledati ako tek ulazite u profesiju i želite jedno predavanje koje obuhvata i tradicionalni zanat i trenutnu ulogu AI-a u njemu.