Sachin Rekhi: Искусство продакт-менеджмента в эпоху AI

Sachin Rekhi — продакт-менеджер и бизнес-ангел, проработавший несколько лет в LinkedIn и консультировавший десятки продуктовых команд. В 2016 году он прочитал лекцию в Школе бизнеса Wharton, ставшую широко распространённым ресурсом в сообществе PM: она охватывала четыре основы продакт-менеджмента — видение, стратегию, дизайн и исполнение. Десять лет спустя, в честь юбилея оригинальной лекции, он полностью переработал её с учётом того, что изменил AI.

Версия 2026 года адресована практикам, которые освоили продакт-менеджмент до того, как AI-инструменты стали центральной частью работы, и хотят чёткого фреймворка: что реально изменилось, а что остаётся фундаментально прежним.

Для кого это видео

Видео наиболее полезно опытным PM — с тремя и более годами в профессии — которые переосмысливают своё ремесло в свете AI-возможностей. Оно также подходит новым PM, которые хотят получить базовый фреймворк сразу в AI-native-редакции, а не учиться по версии до AI. Лекция не требует технической подготовки.

Ключевые выводы

1. Работа над видением теперь включает ранее прототипирование. AI-инструменты позволяют создавать грубые, но рабочие прототипы до того, как написаны полные спецификации. Рехи утверждает, что это меняет работу над видением — из упражнения по формулировке оно превращается в упражнение по демонстрации: вместо того чтобы описывать, каким может быть продукт, PM теперь может показать примерно работающую версию на этапе исследования.

2. Стратегическое исследование ускорилось. Анализ рынка, карта конкурентов и оценка стратегии, на которые раньше уходили дни, теперь выполняются за часы с помощью AI. Следствие — стратегические циклы ускорились, и темп обновления стратегии тоже должен расти.

3. Итерации в дизайне сократились. AI-инструменты могут синтезировать качественные исследования, анализировать интервью и быстро генерировать варианты дизайна. Рехи отмечает, что это смещает узкое место дизайн-фазы от синтеза к суждению — нужно принять решение о направлении, а не генерировать варианты.

4. Коммуникация в исполнении улучшилась. Заметки встреч, черновики PRD и передача задач в разработку — области, где AI стабильно экономит время. Рехи рассматривает исполнение как зону, где AI даёт наиболее очевидную пользу.

5. Человеческий вкус остаётся ограничивающим фактором. Несмотря на всё, что AI теперь умеет, центральный тезис Рехи: способность понимать, что реально важно для пользователей — то, что он называет «вкусом», — не автоматизирована и становится всё ценнее по мере того, как AI берёт на себя рутинную работу. В его интерпретации золотой век PM принадлежит не тем, кто быстрее всего исполняет, а тем, кто приносит суждение.

Когда стоит посмотреть

Если вы освоили продакт-менеджмент до 2023 года и хотите структурировано понять, какие из ваших существующих навыков по-прежнему применимы, а какие нуждаются в обновлении. Также стоит посмотреть, если вы только входите в профессию и хотите единый материал, охватывающий одновременно традиционное ремесло и текущую роль AI в нём.