Marily Nika: PM-ovi koji koriste AI zameniće one koji to ne rade

Marily Nika je AI product lead u Google-u i osnivačica AI Product Academy, koja je obučila više od 30.000 product managera. Ova epizoda snimljena je za Lenny Rachitsky-jev podcast “How I AI” i objavljena 1. decembra 2025. Fokusirana je na jedno konkretno pitanje: kako izgleda savremeni PM alat kada je AI dostupan u svakoj fazi product rada?

Šta video pokriva

Nika prolazi kroz kompletan ciklus razvoja proizvoda u realnom vremenu, koristeći koncept pametnog frižidera kao demonstracionu studiju slučaja. Počinjući od nule — bez brifinga i postojećih istraživanja — prolazi ceo put od analize tržišta do ispolirane prezentacije za stejkholdere za manje od 20 minuta. Video je strukturiran oko pet alata, od kojih se svaki primenjuje na specifičnu fazu toka rada.

Ključni zaključci

1. Reddit kao izvor istraživanja putem Perplexity-ja. Nika koristi Perplexity-jev filter “diskusije i mišljenja” da pronađe Reddit debate o konceptu pametnog frižidera, a zatim rezultat predaje AI agentu koji simulira pro i kontra debate. Ovaj pristup smatra informativnijim od tradicionalnih anketa jer Reddit diskusije odražavaju autentično trenje, a ne uređene odgovore. Tehnika se primenjuje na svaku potrošačku kategoriju s aktivnom Reddit zajednicom.

2. Prilagođeni GPT-ovi za nacrte PRD-a. Rezultati istraživanja ulaze u prilagođeni GPT konfigurisan da odgovara njenom stilu pisanja, koji generiše strukturirani prvi nacrt PRD-a. Rezultat još uvek zahteva uređivanje, ali polazna tačka je dokument s pravim sekcijama i okvirom, a ne prazna strana. Naglašava da vrednost GPT-a leži u brzini dolaska do prvog nacrta, a ne u kvalitetu finalnog rezultata.

3. v0 za interaktivne prototipove. PRD se prenosi u v0.dev, koji iz dokumenta generiše klikabilni prototip. Nika tvrdi da stejkholderi drugačije reaguju na interaktivne prototipove nego na pisane specifikacije: testiraju pretpostavke, nalaze praznine i bave se rubnim slučajevima koje bi zanemarili pri čitanju dokumenta. Sesija koja je ranije zahtevala dizajnera i nekoliko iteracija sada traje jedno poslepodne.

4. Flow i Sora za narativne video prezentacije. Za kreiranje materijala za komunikaciju sa stejkholderima, generiše kratke video prikaze proizvoda koristeći Google Labs Flow i Sora. Oni sažimaju product koncept u dvominutnu vizuelnu priču koja prenosi nameru brže od prezentacije za publiku koja neće čitati PRD.

5. NotebookLM kao strukturirani ocenjivač. Na kraju toka rada, sav materijal unosi u NotebookLM i koristi ga kao interaktivnog sudiju — pita ga da proceni product koncept u poređenju s tržišnim alternativama i identifikuje najslabije pretpostavke. Ovo funkcioniše kao analiza potencijalnog neuspeha koja traje minutima, a ne kao radionica.

Vredi gledati ako

Ste PM koji radi bez posvećenog dizajnera ili istraživačkog tima, jer opisani tok rada smanjuje zavisnost od specijalista u fazama otkrivanja i prototipizacije. Takođe korisno ako se oslanjate na jedan univerzalni AI asistent za sve i želite da vidite kako spajanje specijalizovanih alata menja kvalitet i brzinu rezultata u svakoj fazi.