Aakash Gupta: Sedam AI kompetencija za product managere — predavanje na Berkeley ProductCon

O čemu je video

Aakash Gupta — pisac i konsultant fokusiran na AI za product managere — održao je ovo predavanje na Berkeley’s ProductCon. Prezentacija organizuje veštine rada PM-a sa AI u sedam oblasti: prompting, AI kopiloti, AI agenti, prototipiranje, AI-podržani discovery, izgradnja AI funkcionalnosti i AI analiza. Snimak traje oko sat vremena, svaka oblast je obrađena redom uz preporuke alata — to je okvir koji timovi mogu koristiti da utvrde koje kompetencije su razvijene, a koje ne.

Za koga je

Za product managere koji su eksperimentisali sa AI alatima, ali nisu sistematizovali pristup tako da ga mogu ponoviti ili objasniti kolegama. Korisno i za team lidere i rukovodioce produktnih timova kojima je potreban zajednički rečnik i bazni standard veština. Predavanje pominje da su kompanije kao Zapier i Shopify počele da ocenjuju rad PM-ova i prema vladanju AI-jem, pa tema ima i praktičnu karijernu dimenziju.

Ključne poruke

1. Veštine promptinga kod različitih stručnjaka razlikuju se daleko više nego što većina timova uviđa. Gupta koristi analogiju sa Excel-om: jaz između onoga ko jedva unosi podatke i onoga ko gradi složene modele je ogroman — a oboje se mogu opisati kao “korisnici Excel-a”. RTF okvir (Role, Task, Format) predložen je kao praktičan bazni nivo. Samo 5% PM-ova vodi biblioteku promptova, što s vremenom povećava jaz između onih koji iteriraju promptove i onih koji počinju iznova svaki put.

2. Sistemski promptovi mogu eliminisati ugodavanje (sycophancy) iz AI povratnih informacija. Tehnika koju Gupta naziva “Absolute Mode” — instrukcija modelu na početku da preskoči pozitivne pohvale i daje direktne, kritičke odgovore — daje korisnije rezultate pri radu sa PRD-ovima, feature briefs-ima i strateškim dokumentima. Bez takve instrukcije, AI modeli tend da potvrđuju ono što ste napisali umesto da ukazuju na slabosti.

3. Alati za diktiranje otprilike udvostručuju brzinu rada sa modelom. Kucanje je usko grlo pri radu sa beleškama iz discovery-ja, transkripcijama poziva ili grubim strateškim razmišljanjem. Alati poput Wispr Flow i Speechify pretvaraju govor u tekst dovoljno brzo da menjaju praktičnu ekonomiju korišćenja AI za analizu i pisanje tokom radnog dana.

4. Okvir od sedam kompetencija čini uvođenje AI merljivim, a ne maglovitim. Umesto pitanja “koristi li tim AI uopšte”, Guptina struktura omogućava da se identifikuju konkretne oblasti — agenti, prototipiranje, analiza — koje su nedovoljno razvijene. To je korisno kako za ličnu samoprocenu, tako i za postavljanje jasnih očekivanja pri zapošljavanju i razgovorima o učinku.

Vredi gledati ako…

Koristite AI alate u svom PM radu, ali rezultati su nekonzistentni i teško ih je objasniti kolegama — ili gradite standarde AI veština za produktnu organizaciju i trebate vam okvir sa dovoljno konkretnih detalja da po njemu delujete.