TechCrunch: Cloudflare ukida 1.100 radnih mesta zbog AI produktivnosti i beleži rekordne prihode
Cloudflare je 8. maja 2026. objavio smanjenje radne snage za oko 1.100 zaposlenih — otprilike 20% ukupnog broja — u onome što je generalni direktor Metju Prins opisao kao prvo masovno otpuštanje u 16-godišnjoj istoriji kompanije. Navedeni razlog nije bio finansijski. Cloudflare je prijavio prihode u prvom kvartalu 2026. od 639,8 miliona dolara, rast od 34% u odnosu na prethodnu godinu i najveći prihod u jednom kvartalu u istoriji kompanije.
Prins je otpuštanja pripisao isključivo rastu produktivnosti zahvaljujući AI. Rekao je da je interni preokret nastao u novembru 2025, kada su timovi počeli da prijavljuju produktivnost 2, 10 i u pojedinim slučajevima 100 puta veću nego ranije. Restrukturiranje je označio kao redefinisanje načina na koji kompanija visokog rasta stvara vrednost u eri agentic AI — a ne kao smanjenje troškova ili procenu radnog učinka.
Ovo je jedan od prvih javnih, detaljno dokumentovanih slučajeva gde velika tehnološka kompanija reorganizuje radnu snagu upravo zato što je AI učinio znatan deo radnih mesta suvišnim — uz istovremeni rast prihoda. Ranija saopštenja o AI optimizaciji u drugim kompanijama obično su bila vezana za finansijsku presiju. Slučaj Cloudflarea je specifičan jer podaci o produktivnosti i finansijskim rezultatima ukazuju u istom pravcu: obim output-a je porastao, broj zaposlenih je opao, a kompanija obe promene predstavlja kao posledicu iste promene.
Za product managere, ova priča nosi nekoliko praktičnih implikacija. Timovi koji razvijaju interni alat, dokumentacione tokove rada ili analitičke pipeline treba da očekuju slične razgovore u sopstvenim kompanijama o tome šta sada radi AI, a šta i dalje zahteva posvećene ljude. PM koji rade na planovima zapošljavanja ili operativnim modelima treba da budu spremni da svoje pozicije brane podacima, a ne samo precedentima. Za one koji upravljaju proizvodima namenjenim enterprise kupcima softvera, Cloudflareova objava može ubrzati interes klijenata za razumevanje uticaja AI na veličinu timova unutar sopstvenih organizacija.