Pendo: 6 AI-воркфлоу, которые лучшие PM используют в 2026 году

О чём статья

Опубликованная в конце декабря 2025 года на блоге Pendo, эта статья описывает шесть AI-воркфлоу, которые продакт-менеджеры тестировали и развивали на протяжении 2025 года. Материал сосредоточен на конкретной работе — инструментах, последовательности шагов и реальной экономии времени, — а не на стратегии высокого уровня.

Шесть воркфлоу

Первый воркфлоу строится на голосовом вводе текста. Инструмент Superwhisper, адаптирующий транскрипцию в зависимости от контекста (email, Slack, длинный документ), позволил одному PM экономить более девяти часов в неделю. Второй воркфлоу охватывает создание презентаций: голосовой дамп идей в Claude даёт структурированный текст, который затем конвертируется в слайды через Gamma. В статье отмечается, что этот подход работает лучше всего, когда AI-вывод фокусируется на содержании, а не оформлении.

Третий и четвёртый воркфлоу связаны с инжинирингом контекста и качеством промптов. Вместо того чтобы загружать фоновую информацию в AI-ассистента напрямую, авторы описывают подход, при котором модель сама задаёт PM целевые вопросы. Такой метод «допроса» позволяет получить спецификацию или схему процесса в течение часа. Также описывается использование Claude Console Prompt Improver для систематического улучшения базовых промптов: нужно задать AI роль, определить результаты и установить критерии качества.

Пятый воркфлоу показывает, как создать AI-приложение с памятью — в частности, AI-карьерного коуча, который проводит регулярные встречи и отслеживает готовность к повышению, — без написания кода. Шестой, называемый «бургер-промптингом», представляет собой структурированную технику интервью для резюме и отзывов о работе, которая помогает вытащить измеримые достижения, которые PM обычно недооценивают при написании о себе.

Упомянутые инструменты

Superwhisper, Claude, Gamma, Claude Console.

Для кого

Для PM среднего и старшего уровня, которые хотят перейти от эпизодического использования AI к системной интеграции в повседневную работу. Статья рассчитана на тех, кто уже знаком с инструментами вроде Claude или ChatGPT, и наиболее ценна для тех, кто пробовал AI-ассистентов, но хочет более структурированных и воспроизводимых методов.

Статья не затрагивает измерение бизнес-эффекта этих воркфлоу и не описывает, как внедрить AI-процессы в более широкую команду.