Ovetta Sampson: AI na pravi način — izgradnja odgovornih inovacija

Ovetta Sampson je osnivačica Right AI, konsultantske kuće koja pomaže korporativnim organizacijama da identifikuju i smanje ono što ona naziva Human Engagement Risks — rizike vezane za interakciju ljudi i AI sistema. Pre osnivanja Right AI 2025. godine, provela je više od decenije u Google-u — poslednja pozicija: direktorka AI i infrastrukture za računanje — i obavljala je rukovodeće uloge u Capital One i IDEO. Business Insider ju je uvrstio na listu 15 ključnih osoba u oblasti korporativnog AI 2023. godine.

Predavanje je objavljeno na YouTube-u krajem aprila 2026. u formi ključnog govora. Oslanja se na Sampsonino iskustvo posmatranja kako AI sistemi zakazuju — ne zbog tehničkih ograničenja, već zbog odluka donošenih u ranim fazama dizajna proizvoda.

Za koga je ovo predavanje

Predavanje je najrelevantnije za PM i lidere produkta koji aktivno grade AI funkcionalnosti i kojima je potreban strukturiran pristup proceni rizika od nanošenja štete. Nije reč o tehničkom predavanju — nema koda, rasprave o arhitekturi modela niti poređenja performansi — niti o kontrolnoj listi za usklađenost sa propisima. Predavanje deluje na nivou produktne strategije i dizajn-metodologije, pokrivajući odluke koje određuju da li će AI funkcionalnost izdržati kontakt sa stvarnim korisnicima u velikim razmerama.

Ključne poruke

1. AI rizici su pre svega problem interakcije s ljudima. Sampson tvrdi da su najznačajniji rizici AI proizvoda ne greške u tačnosti modela, već propusti u načinu na koji ljudi interaguju sa AI rezultatima — preveliko oslanjanje, nerazumevanje ili isključivanje određenih korisničkih grupa. Njen okvir Human Engagement Risks je strukturiran alat za identifikaciju ovih rizika tokom dizajniranja proizvoda, a ne nakon lansiranja.

2. Krhkost poslovnog modela je rizik dizajna. Sampson crpi analogiju sa MoviePass-om da bi ilustrovala kako proizvodi izgrađeni na AI interakcijama koje ekonomski nisu održive pri stvarnim nivoima upotrebe stvaraju posebnu kategoriju rizika. Za PM, ovo se prevodi u pitanje koje vredi postavljati rano: da li ključni obrazac AI interakcije u proizvodu funkcioniše pri cenovnim i volumenskim parametrima koji su biznisu zaista potrebni?

3. Odgovoran dizajn zahteva sistemsko razmišljanje. Sampsonina kritika kulture „kreći se brzo” je specifična: kretanje bez mapiranja efekata drugog reda stvara krhke proizvode koji kasnije generišu probleme sa poverenjem. Ona ovo formuliše kao argument o kvalitetu proizvoda, a ne kao etički argument.

4. PM moraju namerno projektovati transparentnost AI. Njena konkretna teza: korisnici moraju razumeti kada interaguju sa AI i šta AI radi. Sampson ovo predstavlja kao rastući dizajnerski uslov, a ne kao opcionalnu funkcionalnost — s obzirom na to kako se menjaju očekivanja korisnika u pogledu transparentnosti AI.

5. Istorijski kontekst menja raspoređivanje prioriteta. Predavanje povlači paralele s ranijim periodima tehnoloških promena kako bi pokazalo da sadašnji tempo AI nije istorijski jedinstven, ali da je prozor za izgradnju dobrih dizajnerskih praksi uži nego što izgleda iznutra brzo pokretne kompanije.

Vredi pogledati ako

Ovo predavanje je najkorisnije u fazi kada produktni tim odlučuje kako da uvede AI funkcionalnost korisnicima — ne tokom ranog tehničkog prototipiranja. Okvir Human Engagement Risks koji Sampson predstavlja praktično je primenljiv u PM reviziji, kontrolnoj listi pred lansiranje ili timskom razgovoru o tome šta odgovoran dizajn sa AI znači u konkretnim produktnim odlukama.