OpenAI gasi Soru: lekcija o jediničnoj ekonomici za AI product managere

OpenAI je 24. marta 2026. objavio gašenje Sore — svoje samostalne aplikacije i API-ja za AI generisanje videa — svega šest mjeseci nakon javnog lansiranja. Aplikacija se gasi 26. aprila 2026. godine, API 24. septembra 2026. Generisanje videa putem ChatGPT-a završava se s njom.

Ekonomika je bila odlučujući faktor. Procijenjeni troškovi inferencije iznosili su oko 15 miliona dolara dnevno nasuprot ukupnoj prihodima od oko 2,1 miliona dolara za cijelo vrijeme rada. Svaki generisani isječak od 10 sekundi koštao je OpenAI oko 1,30 dolara. Vršna publika dostigla je oko milion aktivnih korisnika, a zatim pala ispod 500.000 — pad od otprilike 75% od vrhunca u novembru 2025. Nijedna pretplatnička cijena prihvatljiva za korisnike nije mogla pokriti takvu strukturu troškova u potrošačkim razmjerima.

Zvanično obrazloženje OpenAI-a je pojednostavljivanje produktnog portfolija i preusmjeravanje računarskih resursa prema alatima za kodiranje, korporativnim klijentima i istraživanju robotike. Praktičan faktor je i anticipirani IPO kompanije, gdje bi proizvod koji troši 15 miliona dolara dnevno uz zanemariv prihod bio direktno vidljiv u finansijskim izvještajima.

Gašenje je imalo kolateralnu štetu. Disney je uložio milijardu dolara u licencno partnerstvo koje bi Sori omogućilo generisanje video sadržaja s više od 200 likova iz Disney, Marvel, Pixar i Star Wars franšiza. Disney je obaviješten manje od sat vremena prije javne objave — dogovor je u potpunosti propao.

Za product managere, Sora nudi konkretan prikaz tri obrasca koji se redovno pojavljuju u propastima AI proizvoda. Prvo, tehnička kvaliteta nije dovoljan uslov za komercijalnu održivost: video output Sore bio je tehnički impresivan, ali impresivan rezultat za 1,30 dolara po isječku nije moguće ukomponovati u pretplatu koju bi korisnici platili. Drugo, rast korisnika na osnovu noviteta ne pokazuje product-market fit: pad zadržavanja od 75% sa vrhunca za šest mjeseci pokazuje da korisnici nisu pronašli redovnu upotrebu, bez obzira na početni entuzijazam. Treće, trošak inferencije je primarno produktno ograničenje u AI razvoju, a ne tehnički detalj — varijabla koja određuje koje poslovne modele je strukturno moguće izgraditi još prije nego što se privuče prvi korisnik.