Lettertrace: open-source alat za praćenje pominjanja brenda u AI modelima

Lettertrace je lansiran tokom nedelje od 10. avgusta 2026. kao besplatna open-source platforma za praćenje toga kako AI asistenti pominju i preporučuju vaš brend. Alat šalje upite Claude-u, ChatGPT-u i Gemini-ju sa automatski generisanim varijacijama tema relevantnih za vašu publiku, a zatim analizira koji se proizvodi i kompanije pojavljuju u odgovorima, koliko prominentno i sa kakvim tonom.

Platforma je self-hosted, distribuira se pod MIT licencom i radi na korisnikovim sopstvenim API ključevima od Anthropic-a, OpenAI-a i Google-a. Podaci ostaju u korisnikovoj sopstvenoj Supabase instanci. Nema poatabonentske naplate niti dobavljačke marže — monitoring se pokretanjem po rasporedu obavlja automatski. Rezultati se prikazuju kao metrike udela glasa u poređenju sa konkurentima i trendovi tokom vremena.

Za product managere, značaj je u tome što se obrasci otkrivanja proizvoda menjaju. Sve veći broj korisnika pita AI asistente koji alat da koriste za određeni zadatak pre nego što izvrše pretragu — a proizvodi koji dobijaju preporuke, ili ne dobijaju, često nemaju uvid u to kako izgledaju u tim odgovorima. Tradicionalna SEO analitika i dašbordovi udela glasa mere organsku pretragu i medijska pominjanja. Ne beleže ništa od onoga što Claude kaže kada korisnik pita koji alat za upravljanje projektima da odabere, niti šta ChatGPT preporučuje dizajneru koji pita za aplikaciju za prototipovanje.

Lettertrace je jedan od prvih open-source alata napravljenih upravo za popunjavanje ovog monitorinškog procjepa. Kategorija koju zauzima — koja se ponekad naziva AEO (AI Engine Optimization) ili GEO (Generative Engine Optimization) — tek se formira. Produktni timovi u software kompanijama koje se takmiče u zasićenim kategorijama sada imaju besplatan i podesiv način da prate da li se njihovo pozicioniranje održava u AI generisanim preporukama i kako se to poredi sa konkurencijom tokom vremena.

Alat je namenjen pre svega product managerima koji rade na distribuciji, pozicioniranju ili GTM strategiji. Koristit će i svima koji su odgovorni za sadržaj ili messaging i žele da razumeju da li se deklarisano pozicioniranje brenda prenosi u način na koji AI modeli opisuju proizvod u praksi.