Atlaso: Shared AI memory across Claude Code, Cursor, and ChatGPT

Atlaso je lansiran 4. avgusta 2026. godine, zauzevši četvrto mesto na dnevnoj listi Product Hunt-a sa 242 glasa. Proizvod rešava problem koji se javlja kako produktni timovi počinju da paralelno koriste više AI alata: svaki alat ima sopstvenu memoriju, što znači da prelazak sa Claude Code na Cursor ili ChatGPT zahteva ponovo objašnjavanje konteksta o projektu, ključnim odlukama i radnim preferencijama tima.

Atlaso kreira jedan trajni memorijski sloj koji je integrisan sa sva tri alata istovremeno, kao i sa OpenCode-om i Anthropic desktop aplikacijom. Kada sesija završi, sistem izvlači i čuva relevantne odluke, otvorena pitanja i upozorenja. Kada sledeća sesija počne — u bilo kom povezanom alatu — Atlaso iznosi šta je relevantno pre nego što stigne prvi prompt.

Šta radi

Arhitektura memorije funkcioniše na dva nivoa. Globalna memorija čuva lične preferencije i radni stil koji se prenose kroz sve projekte — vrste ograničenja i preferencija koje bi inače trebalo ponovo da se unose u svaku novu sesiju sa alatom. Memorija projekta ostaje ograničena na određeni repozitorijum, što sprečava mešanje konteksta između različitih kodnih baza ili proizvoda.

Sistem ocenjivanja pouzdanosti prati da li su uskladištene memorije ustaljena (stabilne činjenice o projektu), sporna (stvari koje su bile tačne i mogle su da se promene) ili preliminarna (radne pretpostavke koje još nisu potvrđene). Ovo je značajna dizajnerska odluka: umesto da tretira sav uskladišteni kontekst kao jednako pouzdan, Atlaso označava neizvesnost, tako da model može da odmerava informacije odgovarajuće umesto da prikazuje zastareli kontekst kao aktuelan.

Alat automatski hvata memorije tokom sesija, sa prethodno uklanjanjem tajnih podataka. Plaćeni nivo dodaje Ambient Memory — pozadinski proces obogaćivanja koji destiluje unose u strukturirane, označene memorije umesto da ih ostavlja kao sirove beleške sesije. Podaci su šifrovani u transfilu i u mirovanju; korisnički podaci se ne koriste za obuku modela.

Cene: besplatni nivo ograničen je na jedan uređaj i jedan povezani alat. Pro nivo za 10 USD mesečno dodaje neograničene uređaje i veze sa alatima, kao i Ambient Memory. Build nivo za 25 USD mesečno dodaje API memorije za developere.

Zašto je važno za product managere

Problem koji Atlaso rešava nije samo pitanje razvojnih tokova. Product manageri koji prelaze između AI alata za istraživanje, generisanje dokumenata i analizu funkcija suočavaju se sa istim troškovima ponovnog unosa konteksta. Timovi u kojima više osoba koristi AI alate za rad sa istim proizvodom takođe imaju koristi od zajedničkog memorijskog sloja koji ne zahteva ručnu koordinaciju — PM koji zabeleži ključnu odluku u jednoj sesiji čini tu odluku dostupnom za sledeću AI interakciju bez dokumenta za predaju.

Proizvod je u ranoj fazi sa malim brojem početnih recenzija, a površina integracije (MCP server) trenutno favorizuje tehničke korisnike koji sami konfigurišu alate. Timovi koji ga procenjuju trebalo bi da uzmu u obzir troškove postavljanja pored prednosti za radni tok.