Duke University: specijalizacija za AI product management
Specijalizacija Univerziteta Duke za AI product management na Coursera-i je trokursni program koji predaje Jon Reifschneider sa Pratt School of Engineering. Sa više od 60.000 polaznika i ocenom 4,7/5 na osnovu više od 1.100 recenzija, jedna je od najzrelijih AI PM programa na platformi.
Specijalizacija je namenjena product profesionalcima koji žele da razumeju mašinsko učenje dovoljno dobro da bi njime upravljali — bez potrebe za pisanjem koda ili izgradnjom modela. Prethodno iskustvo u programiranju nije potrebno, a sadržaj je usmeren ka početnicima.
Nastavni plan
Program se odvija kroz tri sekvencijalna kursa, zahtevajući oko pet sati nedeljno tokom četiri meseca.
ML osnove za product menadžere (16 sati): uvod u ML algoritme, metode evaluacije modela i praktično treniranje modela korišćenjem dostupnih alata. Cilj je konceptualno razumevanje, a ne tehnička implementacija. Na kraju, PM treba da zna da razlikuje tipove ML zadataka i da proceni da li određeni pristup odgovara datoj produktnoj situaciji.
Upravljanje ML projektima (18 sati): kompletan ciklus data science procesa — projektovanje ML sistema, priprema podataka, upravljanje iterativnim razvojem i monitoring zadejstvovanih modela u produkciji. Ovaj kurs je najdirektnije relevantan za PM koji koordiniraju između inženjerskih i poslovnih timova na AI projektima.
Ljudski faktori u AI (18 sati): etika, pitanja privatnosti i UX dizajn za AI-powered proizvode. Ispituje se kako dizajnirati AI feature-e koje korisnici mogu razumeti i kojima veruju, kao i kako navigirati organizacionim odlukama koje uključuju pravičnost i odgovornost.
Za koga je namenjeno
Product menadžeri koji rade uz ML ili data science timove i žele da zatvore jaz u terminologiji i pojmovima sa inženjerima. Korisno je i za PM koji procenjuju da li da predlože AI rešenja za određene produktne probleme, i za one koji objašnjavaju AI kompromise netehničkim stakeholder-ima.
Šta nije pokriveno
Specijalizacija ne pokriva generativni AI ili large language modele u dubini. Kurs ML osnova je projektovan pre nego što su LLM postali centralni za produktni rad. PM koji grade proizvode na LLM infrastrukturi trebalo bi da ovu specijalizaciju tretiraju kao temelj i dopune je novijim materijalom o prompt engineering-u i retrieval-augmented sistemima.
Upis zahteva Coursera pretplatu; finansijska pomoć je dostupna za one koji ispunjavaju kriterijume.