Coursera: Microsoft AI Product Manager Professional Certificate
Microsoft запустил этот профессиональный сертификат на Coursera в апреле 2026 года в рамках линейки enterprise-ориентированных учебных программ, построенных вокруг инструментов Microsoft. Программа состоит из пяти курсов общим объёмом около 120 часов, самостоятельный темп обучения, завершение примерно за три месяца при нагрузке 10 часов в неделю. Включена в подписку Coursera Plus.
Для кого курс
Сертификат рассчитан на людей, входящих в продуктовый менеджмент, а не на практикующих PM, желающих углубить технические навыки. Целевой профиль — начинающий или junior PM, особенно тот, кто нацелен на работу в enterprise- или B2B-контексте и хочет получить базовые знания в сочетании с конкретным практическим опытом работы с инструментами Microsoft. Предварительный опыт в PM или технических областях не требуется.
Что охватывает курс
Программа проводит через полный жизненный цикл разработки продукта — от определения проблемы до управления после запуска. Компонент по маркетинговым исследованиям сосредоточен на B2B-методах: анализ потребностей корпоративных клиентов, разработка buyer persona, конкурентный анализ на рынках AI, учёт регуляторных и data-факторов, влияющих на enterprise-внедрение AI.
Техническая часть организована вокруг продуктового стека Microsoft. Слушатели работают с Copilot, Power BI и Azure для получения навыков в проектировании AI-фич, оценке безопасности и соответствию требованиям — темы, которые напрямую возникают в корпоративных PM-переговорах. Практические задания включают проектирование AI-функций для существующих платформ, разработку планов релизов и маркетинговых стратегий, проведение проверок качества.
Этические практики AI и ориентированный на пользователя дизайн проходят через всю программу, а не выделяются в отдельные модули.
Что не входит в курс
Сертификат не углубляется в поведение моделей, мониторинг ML-систем или технические аспекты создания AI-продуктов с нуля. Это фундаментальная PM-подготовка с наложением AI и Microsoft-enterprise тематики, а не курс для PM, которые уже работают с командами data science или инженерами и нуждаются в более глубоком техническом осмыслении.