Best Practices
Studije slučaja i članci o AI u istraživanjima — realni tokovi rada vodećih organizacija
Nielsen Norman Group: Metodološki problemi skriveni u alatima za istraživanje
Maria Rosala ispituje kako UX platforme tiho uvode metodološke greške — rizik koji raste kako AI preuzima planiranje i analizu istraživanja.
UX liderstvo u eri AI — studija slučaja dscout
CEO dscout-a Michael Winnick poziva UX lidere da tretiraju AI kao dizajn materijal, a ne kao pretnju, prevazilazeći polarizovane debate.
Daniel Mitev: Šta su 100 UX istraživača rekli o AI u 2026.
Analiza decembarskog Lyssna istraživanja na uzorku 100 UX istraživača — stopa usvajanja AI, sintetički učesnici, promena vlasništva nad istraživačkim procesom i zašto ROI ostaje nerešen.
AI-moderirani intervjui u UX istraživanjima — studija slučaja NN/g
NN/g studija dva AI intervjuera (Marvin i UserFlix) sa 10 učesnika: četiri scenarija korišćenja i jasna ograničenja.
Dscout: Zašto istraživači treba da vode AI evaluacije
Nathan Reiff argumentuje da su UX istraživači idealno pozicionirani za sprovođenje AI evals, premošćujući jaz između inženjerskih metrika i realne vrednosti za korisnike.
UX istraživanja u eri LLM — praktični vodič
Connor Joyce tvrdi da LLM čine UX istraživanja strateškijim i predlaže novi proces za definisanje kvaliteta AI-generisanih rezultata.
dscout: Okvir u šest koraka za ugradnju AI u vašu UX praksu
Rose Beverly, UX AI istraživač iz PayPal-a, predstavlja MASTER okvir — šest koraka za procenu kojih zadataka treba automatizovati i kako izgraditi ponavljive AI radne tokove.
AI u UX istraživanjima — postignite više sa manje
Paul Boag deli lekcije iz pravih klijentskih projekata o korišćenju AI u istraživanjima, dizajnu i razvoju: mentalni model 'AI kao pripravnik'.
Odgovorni AI radni tokovi za UX istraživanja — praktični vodič
Praktični priručnik koji mapira šta automatizovati i šta zadržati ljudskim na svakom koraku UX istraživanja, sa etičkim merama zaštite.
AI-simulacije u UX istraživanjima — procena NN/g
NN/g analizira tri akademske studije digitalnih blizanaca i sintetičkih korisnika, procenjujući pouzdanost AI simulacija.
Korišćenje generativnog AI u UX istraživanjima — studija slučaja praktičara
Tania Ostanina deli ažuriran metod AI istraživanja sa ChatGPT Enterprise Deep Research: realan slučaj i korak-po-korak pristup promptovanju.
Istraživačka agenda generativnog AI za UX — studija NN/g
NN/g predlaže četiri ključna istraživačka pravca o tome kako generativni AI menja UX praksu i metodologiju.
AI alati za UX istraživanja — studija slučaja ResearchOps
Adam Malamis mapira šest praktičnih načina na koje AI može poboljšati UX istraživačke radne tokove, sa jasnim granicama automatizacije.
Argumenti protiv AI-first istraživanja — analiza Smashing Magazine
Vitaly Friedman objašnjava zašto sintetičko AI testiranje ne može zameniti istraživanja sa stvarnim korisnicima, sa argumentima za zainteresovane strane.