Maze: Izveštaj o budućnosti korisničkih istraživanja 2026

Maze svake godine objavljuje anketu o stanju industrije korisničkih istraživanja. Izdanje za 2026. godinu zasnovano je na odgovorima skoro 500 praktičara — 44% UX i produktnih istraživača, 26% dizajnera, 9% marketara — prikupljenim između 23. decembra 2025. i 13. januara 2026. Ispitanici potiču pretežno iz Evrope (34%) i Severne Amerike (31%), iz kompanija različitih veličina. Stručne komentare pružili su praktičari iz Twilio, 1Password, Adobe i Mozilla.

Šta pokazuju podaci

Upotreba AI u istraživačkim procesima značajno je porasla za godinu dana. U 2026. godini, 69% ispitanika koristi AI u bar delu svojih istraživačkih projekata — što je za 19 procentnih poena više nego prethodne godine. Timovi kao primarne prednosti navode brže rokove isporuke (63%), poboljšanu efikasnost tima (60%) i organizovanije procese (56%). Zadaci koji se najčešće prepuštaju AI su transkripcija, sinteza i formulisanje istraživačkih pitanja — svi visoko-volumni, vremenski zahtevni posao koji je istorijski trošio sate koje bi istraživači inače posvetili interpretaciji.

Broj organizacija gde je istraživanje neophodno za donošenje odluka na svim nivoima poslovne strategije skoro se utrostručio za godinu dana, sa 8% u 2025. na 22% u 2026. Izveštaj ovo tumači kao strukturnu, a ne površinsku promenu: istraživački timovi se ranije uključuju u razgovore, koriste se za informisanje dugoročne strategije, a ne za validaciju već donetih odluka.

Osnovna tenzija

Usvajanje AI u okviru izveštaja nije prikazano kao jednoznačno pozitivno. Kako raste potražnja za istraživanjima — delimično zbog toga što AI snižava barijeru za sprovođenje studija — ne-istraživači sve više sprovode sopstveni rad. Produktni menadžeri (39%), istraživači tržišta (35%) i marketari (23%) sada redovno samostalno proizvode uvide. Rizik nije u tome što više ljudi može da sprovodi istraživanja, već u tome što se strogost metoda distribuira bez da se održava. Više studija bez zajedničkih okvira, centralizovanih repozitorijuma ili standarda kvaliteta stvara šum, a ne bolje odluke.

Izveštaj identifikuje izgradnju zajedničke infrastrukture — centralizovanih uvida, standarda kvaliteta, kontinuiranog osposobljavanja — kao protivotrov, a ne usporavanje usvajanja. Timovi koji uspešno upravljaju AI-jem ne sprovode samo više studija — oni projektuju sisteme učenja koji mogu da izdržu tempo.

Šta istraživači kažu da ne mogu da delegiraju

Ispitanici su jasno naznačili gde ljudsko učešće ostaje nezamenjivo. Interpretacija nijanse i emocija (82%), etičko donošenje odluka (80%) i postavljanje pravih pitanja (76%) bili su najčešće pominjani. Ovo nisu sporedne sposobnosti — one su osnova onoga što čini istraživačke nalaze upotrebljivim za donosioce odluka. Nova podela rada je: AI preuzima izvršni obim, a istraživači se fokusiraju na ono što zahteva kontekst i prosudbu.

Više od trećine ispitanika (35%) smatra da uloga istraživača postaje strateškija; 33% opisuje je kao sve mešovitiju unutar timova. Smer promena je dosledan: funkcija istraživača se širi van isporuke artefakata u upravljanje — postavljanje standarda, osposobljavanje drugih za sprovođenje istraživanja i povezivanje nalaza sa poslovnim odlukama.

Kome je ovo korisno: Rukovodiocima istraživanja koji donose odluke o strukturi tima, alatkama i procesima dok AI menja podelu rada. Pojedinačnim istraživačima koji žele podatke iz anketa o pravcu razvoja profesije i najvrednijim veštinama. Stručnjacima za istraživačke operacije koji grade infrastrukturu i standarde koji sprečavaju degradaciju kvaliteta distribuiranih istraživanja.