Lenny's Podcast: CPO Whatnot о том, почему product management не должен существовать — и чем ему стать

Том Верилли — Chief Product Officer в Whatnot, платформе для live-коммерции, и ранее занимал руководящие позиции в продуктовых командах Twitch и Twitter. В августе 2026 года он появился в подкасте Лени Рачицки на разговор, который начинается с заострённого тезиса — что Верилли сожалеет о существовании product management как дисциплины — и использует эту рамку для анализа того, почему традиционные PM-структуры недотягивают и что AI меняет в этом уравнении.

Для кого этот выпуск: для product manager’ов на любом уровне, которые сомневаются, отражает ли структура их работы то, как продукты создаются сегодня, и для продуктовых руководителей, оценивающих, как изменить структуру команд по мере того, как AI-инструменты поглощают операционные издержки координации. Также полезен для PM’ов в организациях с крупными координационно-ориентированными продуктовыми функциями, где давление на реструктуризацию будет наиболее заметным.

Ключевые выводы:

1. Аргумент в пользу меньшего числа более опытных PM’ов — это не прежде всего про сокращение штата. Верилли утверждает, что ценность PM определяется практическим продуктовым суждением — созданием, прототипированием, переводом гипотез в нечто тестируемое, — а не владением процессами или управлением информационными потоками между функциями. Его команда в Whatnot намеренно небольшая и опытная — и от неё ожидают, что она будет строить вещи напрямую. Аргумент в том, что крупные PM-функции, построенные вокруг координации, склонны накапливать процессные издержки, которые замедляют продуктовые решения, а не улучшают их.

2. AI меняет единицу работы PM, а не только её скорость. Верилли описывает, как AI-инструменты сжали расстояние между продуктовой гипотезой и чем-то тестируемым. Там, где команда PM раньше тратила неделю на движение от инсайта к валидированному эксперименту, тот же цикл теперь занимает день. Это меняет то, сколько гипотез небольшая команда может отработать за квартал, что в свою очередь меняет мышление о размере команды и специализации. Речь идёт не просто об «ускоренном написании PRD» — это другой ритм всего цикла от открытия до эксперимента.

3. Модель «игры на аккордеоне» описывает навык, который становится более востребованным, а не менее, по мере того как AI берёт на себя средние слои работы. Верилли использует эту метафору для обозначения способности быстро и многократно переключаться между очень детальной исполнительской работой и очень высокоуровневым стратегическим фреймингом. По мере того как AI поглощает больше задач синтеза и документации между этими двумя уровнями, PM’ы, способные работать только на среднем ярусе, становятся менее нужными, тогда как те, кто охватывает весь диапазон, становятся ценнее.

4. Оргдизайн должен следовать за тем, что ваша команда реально может делать с AI, а не за унаследованными нормами соотношения ролей. Верилли прямолинеен в этом: структура продуктовой работы в Whatnot является результатом конкретных решений об инструментах и рабочих процессах, а не применения стандарта «PM на инженера». Его имплицитный вызов руководителям: проектируйте команды под подтверждённые возможности, а не под общепринятые модели численности.

5. Data science и продуктовая работа операционно сближаются в Whatnot. Верилли обсуждает, как AI изменил функцию data science параллельно с изменением PM-функции — работа по генерации инсайтов, проведению экспериментов и интерпретации результатов меняется примерно с той же скоростью, что и продуктовая работа, и именно на пересечении этих двух функций концентрируется значительная часть новых возможностей.

Стоит посмотреть, если вы добавляли AI-инструменты к существующим рабочим процессам, не меняя при этом структуру команды или то, что PM-роль должна производить на самом деле. Также полезен для руководителей продуктовых организаций, которым нужен конкретный фреймворк для понимания того, откуда берётся ценность PM в эпоху AI.