TechCrunch: X запускает кастомные тематические ленты на базе Grok

22 апреля 2026 года X запустила Custom Timelines на базе Grok — AI-курируемые тематические ленты, которые пользователи могут просматривать и закреплять на главном экране. Функция использует Grok для чтения, понимания и маркировки постов по более чем 75 тематическим категориям, включая спорт, технологии, развлечения и новости. Функция запущена на iOS для Premium-подписчиков всех тарифов, поддержка Android последует позже.

Пользователи могут закрепить до 10 тем или списков на главном экране, создавая набор тематических лент рядом с основной алгоритмической лентой. Функция заменяет X Communities, которую компания сворачивает после падения вовлечённости.

Продуктовые решения, лежащие в основе функции

Базовая проблема, которую решают Custom Feeds, — это обнаружение контента за пределами установленной сети подписок пользователя, с которой социальные платформы пытаются справиться множеством способов с переменным успехом. Предыдущий подход X — Communities — требовал, чтобы пользователи активно вступали в тематические группы и участвовали в них. Эта модель порождает проблему холодного старта: группа с малым числом участников производит мало контента, поэтому у новых пользователей мало причин вступать.

Подход с лентой работает иначе. Grok берёт на себя работу по маркировке, а пользователь контролирует поверхность, закрепляя темы. Никакого минимально жизнеспособного сообщества для вступления нет — лента начинает работать немедленно, поскольку черпает из всех постов на платформе, которые Grok маркирует по данной теме. Это смещает UX-модель от «участвуй в группе» к «подпишись на размеченный поток», что предполагает более низкий порог активации.

Монетизационная структура также прямолинейна. Реклама появляется на второй позиции каждой ленты, умножая инвентарь без изменения основного рекламного продукта. Когда вовлечённость в основной ленте насыщается или снижается, добавление новых рекламных поверхностей с предсказуемым размещением является малозатратным шагом по расширению выручки.

Для product manager’ов в контентных и социальных продуктах этот паттерн заслуживает изучения: AI-маркировка контента в масштабе, применённая к поверхности обнаружения, как способ увеличить время в приложении без изменения фундаментального графа контента.