TechCrunch: Список крупных технологических сокращений 2026 года, где работодатели сослались на AI

TechCrunch обновил свой трекер крупных технологических сокращений 25 июля 2026 года, когда Monday.com объявил о сокращении 600 сотрудников — 20% рабочей силы — и прямо назвал AI одной из причин. В списке теперь 21 компания, упомянувшая AI в связи со значительными сокращениями персонала в этом году.

Цифры внушительные. Американские технологические компании ликвидировали почти 140 000 рабочих мест в 2026 году, при этом на Amazon, Oracle, Meta и Microsoft приходится около 50 000 из них. Сокращения охватывают все крупные категории корпоративного ПО: инструменты повышения производительности, облачную инфраструктуру, финтех и электронную коммерцию. Block сократил персонал почти на 50% — наибольшая пропорция в списке. Рядом с ними IBM, Dell, PayPal, Salesforce, Google, GitLab, Snap, Cloudflare, Cisco и Atlassian.

Статья указывает на важное осложнение: компании, сославшиеся на AI как движущую силу сокращений, показали результаты ниже Nasdaq примерно на 10% в течение 30 торговых дней после объявления. Скептицизм инвесторов в отношении аргументов об эффективности AI поддаётся измерению.

Meta — показательный пример, опровергающий упрощённую интерпретацию: компания сократила 8 000 сотрудников, одновременно переведя 7 000 других на новые роли, связанные с AI. Эта модель перебалансировки прослеживается у нескольких компаний в списке — речь идёт не о чистом сокращении, а о сдвиге в сторону иного набора навыков и организационной структуры.

Для PM операционная значимость состоит в том, где именно сосредоточены сокращения. Они затрагивают роли, сфокусированные на доставке фич в структурированных организациях — именно те, которые AI-инструменты для написания кода, автоматизированное QA и агенты для написания спецификаций затрагивают в первую очередь. В то же время спрос на PM, способных определять критерии оценки, проектировать поведение агентов и управлять качеством AI-продуктов, заметно растёт: 61% вакансий для PM теперь упоминают опыт работы с AI — против 12% два года назад. Оба тренда происходят одновременно, поэтому вопрос не в том, нужно ли адаптироваться, а в том, в каком направлении двигаться.