Udemy: AI Product Management — Build What Actually Works

Курс охватывает управление AI-продуктами от начала до конца — 18 недель и 90 структурированных учебных дней. Обновлённый в январе 2026 года, он рассчитан на практикующих продакт-менеджеров, которые хотят получить прикладные навыки работы с AI-поставками, а не концептуальный обзор отрасли.

Учебная программа начинается с problem-first thinking: как определить, какие задачи действительно подходят для AI, провести проверку feasibility и оценить бизнес-влияние до того, как будут задействованы инженерные ресурсы. Далее рассматривается перевод бизнес-целей в AI-требования и выстраивание кросс-функционального взаимодействия с командами data science и инженеров — компетенция, которую всё чаще требуют PM-роли при работе рядом с разработкой моделей.

Вторая половина курса посвящена темам, которые многие AI PM-ресурсы обходят стороной: проектирование продуктового опыта, сохраняющего доверие пользователей при вероятностном поведении AI; измерение успеха через бизнес-метрики и показатели производительности модели; обнаружение дрейфа при деградации AI-систем в продакшне. Курс также охватывает governance, конфиденциальность и регуляторные требования — вопросы, которые возникают в корпоративном контексте и блокируют закупки, если не решены заранее.

Курс завершается навыками стратегической коммуникации: как представлять AI-продуктовые решения руководителям и стейкхолдерам, которые не являются техническими специалистами, но несут ответственность за бизнес-результаты.

Для кого курс

Курс рассчитан на продакт-менеджеров, уже работающих в профессии, но имеющих ограниченный практический опыт управления AI-поставками или командами data science. Он предполагает знакомство с базовыми обязанностями PM и концентрируется на том, что меняется, когда AI является ядром продукта. Те, кто ищет введение в тренды AI, обнаружат, что 90-дневный структурированный формат требователен — курс рассчитан на устойчивое, прикладное обучение.

Что не входит в курс

Курс не охватывает базовые навыки продакт-менеджмента и теорию AI/ML для инженеров. Фокус — на перспективе PM, а не на технической реализации.