Maven: большие языковые модели для PM
Этот курс на Maven ведёт Полли Аллен — основательница AI Career Boost с более чем 20-летним опытом в технологиях. Аллен работала Principal PM в команде Amazon Alexa AI, где руководила разработкой и запуском первых ответов, генерируемых AI на Alexa. Курс напрямую опирается на этот опыт создания потребительских AI-продуктов в масштабе.
Для кого он предназначен
Программа разработана специально для software PM с опытом от двух лет. Она явно исключает начинающих и junior PM. Курс предполагает, что участники уже умеют управлять бэклогом, работать с инженерными командами и принимать приоритизационные решения — цель в том, чтобы добавить AI-грамотность к этой основе, а не учить продуктовому менеджменту с нуля.
Что охватывается
Программа проходит через четыре области. Первая — основы AI в контексте PM: не общий ликбез о нейросетях, а прицельное рассмотрение того, что LLM умеют и не умеют делать в продуктовых сценариях и как их ограничения влияют на принятие продуктовых решений. Вторая — фреймворк для оценки и формирования scope AI-продуктовых идей, который помогает избежать типичной ошибки PM с переоценкой возможностей LLM-интеграции. Третья — практическая разработка прототипов с помощью no-code инструментов, чтобы участники уходили с рабочим артефактом, а не только теоретическим знанием. Четвёртая — стратегические фреймворки для представления AI-инициатив стейкхолдерам, которые могут быть скептически настроены или не знакомы с темой.
Формат и стоимость
Курс проходит как одна трёхчасовая живая сессия по субботам с 9:00 до 12:00 по тихоокеанскому времени. Сессии записываются для тех, кто не может присутствовать вживую. Стоимость — $299.
Трёхчасовой формат — существенное отличие от многонедельных когортных программ. Он подходит PM, которым нужен сфокусированный и применимый контент без многонедельной нагрузки. Он не подойдёт тем, кто ищет проектную работу, опыт общения с когортой или расширенную поддержку ментора.
Что стоит учесть заранее
Прошлый опыт Аллен в Alexa AI придаёт курсу ориентацию на голосовой AI и потребительские продукты. PM, работающие над B2B SaaS, корпоративными инструментами или продуктами для разработчиков, найдут основы полезными, но часть примеров потребует переноса в свой контекст. Курс, вероятно, наиболее прямо применим для тех, кто работает над AI-ассистентами, диалоговыми интерфейсами или рекомендательными системами.