Product Managers Club: три AI-инструмента с разными ролями

Статья опубликована Product Managers Club на Medium в апреле 2026 года. Центральный тезис прост: ChatGPT, Claude и NotebookLM выглядят похоже, но не взаимозаменяемы. PM, которые обращаются с ними как с одним и тем же инструментом, используют каждый из них там, где он справляется хуже всего, и упускают то, в чём каждый действительно силён.

Автор опирается на ежедневное использование всех трёх инструментов и описывает ментальную модель для принятия решения — к какому инструменту обращаться в той или иной ситуации. ChatGPT представлен как лучший выбор для открытого генерирования и быстрого брейнсторминга: он хорошо справляется с поиском в интернете, интерпретацией кода и широким синтезом данных из многих источников. Claude позиционируется как более подходящий для работы с длинными документами, тонкого письма и строгого следования инструкциям: его сила — работа с большими объёмами текста без потери нити исходного запроса. NotebookLM рассматривается как отдельная категория: это не универсальный ассистент, а инструмент синтеза из ваших собственных документов, наиболее полезный, когда нужно опросить корпус заметок, исследовательских материалов или транскриптов, которые вы уже собрали.

Практический вывод автора состоит не в том, что нужны все три инструмента, а в том, что понимание различий помогает перестать по привычке тянуться к неподходящему. Многие PM используют ChatGPT для всего — потому что познакомились с ним первым, — и потом удивляются, почему Claude лучше справляется с определёнными письменными задачами. Обратная логика работает так же: использовать Claude для поиска в интернете или вычислений — значит упускать то, в чём он действительно силён.

Статья будет наиболее полезна продакт-менеджерам, которые уже используют AI-инструменты ежедневно, но никогда не разграничивали, где заканчивается один и начинается другой. Это не туториал по воркфлоу — в ней нет пошаговых промптов или шаблонов, — но она предлагает чёткую схему, которая поможет точнее распределять время между инструментами. PM, только начинающим осваивать AI, стоит сначала наработать базовую практику: описанные различия становятся значимыми лишь после некоторого опыта работы с инструментами.