Pinterest и AI — как вырастить платформу до 600 млн пользователей

Pinterest легко недооценить. Годами он воспринимался как нишевое приложение для стиля жизни — доски со свадьбами и коллекции рецептов. А потом заговорили цифры: $1 млрд квартальной выручки (Q4 2024), 600 млн активных пользователей в месяц к середине 2025 года и 80 млрд запросов визуального поиска в месяц — рост на 44% за год. Поколение Z сейчас составляет больше половины активной аудитории.

Что произошло

Кейс Мохита Аггарвала прослеживает три года продуктовых решений, которые превратили Pinterest из доски с картинками в один из самых интересных AI-проектов в потребительских технологиях. Компания сделала серию осознанных ставок на визуальный поиск, рекомендации на основе AI и инструменты для авторов — каждая следующая ставка опиралась на предыдущую.

Главный вывод для продакт-менеджеров: Pinterest не прикрутил AI к существующему продукту. Команда перестроила весь пользовательский опыт вокруг того, что AI делает хорошо (визуальное распознавание, поиск паттернов, персонализация), сохранив при этом то, что делало Pinterest уникальным (визуальное исследование, браузинг с выраженным намерением).

Что PM могут из этого извлечь

Статья выделяет несколько переносимых уроков. Во-первых, Pinterest рассматривал AI как продуктовую стратегию, а не как фичу. Технология определяла решения о том, что строить, кого обслуживать и как монетизировать, а не добавлялась как улучшение к существующим флоу.

Во-вторых, компания инвестировала в AI-инфраструктуру до того, как появились очевидные потребительские применения. Система визуального поиска и рекомендательный движок потребовали нескольких лет работы над дата-пайплайнами, прежде чем обеспечили пользовательский опыт, который стал двигателем роста.

В-третьих, Pinterest нашёл своё AI-преимущество в области, которую другие игнорировали. Пока конкуренты бились за текстовый AI, Pinterest строил возможности визуального распознавания, точно соответствовавшие его основному сценарию использования.

Ограничения

Статья — это внешний анализ, а не рассказ изнутри. Некоторые продуктовые решения интерпретируются на основе публичных данных, а не подтверждены командой. Уроки наиболее применимы к потребительским платформам с визуальным контентом; B2B-командам придётся адаптировать принципы к своему контексту.

Кому стоит прочитать

Продакт-менеджерам, которые оценивают, как встроить AI в свою продуктовую стратегию — особенно тем, кто беспокоится, что «опоздал» с AI. Траектория Pinterest показывает, что сфокусированная, доменно-специфичная AI-стратегия может превзойти повсеместное внедрение AI.