Medium: Три направления развития для PM по мере того, как AI берёт на себя исполнение

В марте 2026 года Коллин Рейнольдс, продакт-менеджер в Instagram, опубликовала материал в издании Agile Insider на Medium. Отправная точка — наблюдение, что по мере автоматизации написания кода продуктовые навыки становятся доступны более широкому кругу людей. Из этого она делает вывод: профессиональная планка для PM повышается.

Что говорится в статье

Рейнольдс формулирует суть прямо: по мере того как AI берёт на себя исполнение, суждение, стратегия и работа с людьми становятся дефицитными навыками. Статья предлагает три конкретных направления, в которых PM следует развиваться в ответ на эти изменения.

Первое — углублять стратегическое мышление, а не защищать работу на уровне исполнения. AI-инструменты делают исполнение доступным для всё большего числа людей, что снижает ценность PM, сосредоточенных на исполнении, и повышает ценность тех, кто умеет задавать направление.

Второе — самостоятельно строить продукт, а не только управлять теми, кто строит. PM, которые приближаются к материалу — пишут промпты, тестируют поведение продукта, создают лёгкие прототипы — лучше подготовлены к принятию взвешенных решений о том, что запускать.

Третье — развивать человеческие элементы роли, которые по-прежнему сложно автоматизировать: умение вести трудные разговоры, считывать организационную динамику и объединять команды вокруг общих целей.

Почему это важно

Статья примечательна тем, что написана практикующим PM в крупной продуктовой организации, а не консультантом или исследователем. Опыт Рейнольдс укоренён в ежедневной практике, что придаёт рекомендациям иной вес по сравнению с аналогичными аргументами на более высоком уровне абстракции.

Объём — около 900 слов. Читается быстро и написано конкретно. Наиболее полезно для PM в середине карьеры, которые выбирают, куда вкладывать время на развитие, пока AI-инструменты меняют требования к роли.