TechCrunch: на конференции HumanX все говорили о Claude

Конференция HumanX, прошедшая в апреле 2026 года в Moscone Center в Сан-Франциско, собрала 6 500 руководителей, фаундеров и инвесторов для нескольких дней обсуждения того, как AI меняет бизнес-операции. Ключевое наблюдение из многочисленных репортажей с мероприятия: OpenAI больше не доминирует в корпоративных AI-разговорах так, как год назад. На HumanX это внимание сместилось в сторону Anthropic, а Claude Code чаще всего называли AI-инструментом, который инженерные и продуктовые команды реально используют в production.

В ходе конференции Anthropic объявил, что его run-rate выручка превысила $30 млрд, а оценка компании достигла $380 млрд. В середине мероприятия Anthropic также представил новую модель Mythos — по оценкам наблюдателей, значительно более мощную, чем текущие публичные модели, и, по имеющимся данным, пока не выпущенную из-за опасений относительно возможного злоупотребления в контекстах, связанных с безопасностью.

Присутствие Claude Code на HumanX отражает сдвиг в том, как корпоративные команды оценивают AI-инструменты. В то время как OpenAI первым привлёк потребительское внимание через ChatGPT, Anthropic выстраивал доверие с инженерными и продуктовыми командами, которым нужны AI-системы, предсказуемо работающие при длительных многошаговых задачах. Агентный воркфлоу кодирования Claude Code — выполнение задач разработки с относительно низким уровнем надзора — сделал его практическим ежедневным инструментом для многих команд, что на уровне закупок трансформируется в организационное предпочтение.

Почему это важно для product manager’ов

Когда 6 500 корпоративных лиц, принимающих решения, на крупной AI-конференции говорят об инструментах одной компании больше, чем о любой другой, — это опережающий индикатор того, как будут выглядеть разговоры о выборе поставщика в ближайшие месяцы. Для PM, участвующих в выборе AI-платформ, API и инструментария, который захотят использовать их инженерные команды, сигнал с HumanX стоит отслеживать. Он также подтверждает, что корпоративное доверие к AI формируется меньше через маркетинг и больше через стабильную работу в production — а это иной критерий оценки, чем показатели бенчмарков.