TechCrunch: Джек Дорси запускает Buzz — командный чат, созданный для AI-агентов

21 июля 2026 года Джек Дорси анонсировал Buzz — рабочую платформу для группового чата, созданную компанией Block, известной по Square, Cash App и Afterpay. В отличие от Slack, который добавлял AI-функции к уже существующему инструменту для совместной работы, Buzz изначально проектировался с учётом участия AI-агентов в беседах — а не как внешние дополнения.

Дорси описывает платформу как «модельно-нейтральную, децентрализованную, самосуверенную и с открытым исходным кодом». Открытый код означает, что команды могут изучать кодовую базу, разворачивать собственные инстанции и расширять платформу независимо от роадмапа Block. На практике Buzz объединяет групповой чат и функциональность управления проектами в стиле GitHub в единый интерфейс, где люди и AI-агенты работают в одном потоке контекста.

Момент запуска отражает реальную проблему, с которой продуктовые команды всё чаще сталкиваются: организации, развёртывающие несколько AI-агентов для черновиков, исследований, code review и поддержки, обнаруживают, что агенты работают изолированно от инструментов, где принимаются человеческие решения. Результат — фрагментированный контекст: агенты обрабатывают информацию в одной системе, люди координируются в другой. Buzz делает ставку на то, что правильная архитектура — это единое рабочее пространство, где агенты и люди работают в одном потоке обсуждений.

Для PM главный вывод — не в том, чтобы мигрировать со Slack, а в том, что Buzz сигнализирует о ближайшей перспективе: корпоративное ПО для совместной работы, скорее всего, будет вынуждено рассматривать агентов как полноправных участников, а не как API-надстройки. Командам, выбирающим workflow-инструменты в конце 2026 года, стоит ожидать, что это требование будет формировать роадмапы вендоров по всей категории.

Buzz пока находится на ранних стадиях, а история Дорси с доведением продуктов до конца неоднозначна — так что командам с устоявшейся инфраструктурой на Slack нет причин для срочной миграции. Для ранних стартапов, выстраивающих AI-ориентированные процессы с нуля, платформа может быть полезна для оценки.