TechCrunch: глава продукта Anthropic о том, как AI начнёт действовать до того, как вы его попросите

13 мая 2026 года TechCrunch опубликовал интервью с Кэт By (Cat Wu), руководителем направления продуктов Claude Code и Cowork в Anthropic, — взятое на конференции Code with Claude. By рассказала о продуктовой стратегии Anthropic, о том, как AI меняет рабочие процессы в корпоративном секторе, и о том, что она назвала следующей ключевой задачей продуктового дизайна: проактивностью.

Позиция Anthropic

За последний год Anthropic зафиксировал значительный рост корпоративного спроса: бизнес-клиенты всё чаще выбирают Claude. By объяснила это в том числе сознательным фокусом на развитии возможностей, а не на реактивном конкурентном позиционировании — «оставаться на экспоненте» в её формулировке. Компания выпустила не менее шести моделей в 2025 году и движется похожим темпом в 2026-м.

Переход к проактивности

Наиболее значимая часть интервью касается того, что By определяет как следующую фазу продуктового дизайна в AI. Нынешние AI-продукты работают синхронно: пользователь формулирует запрос, AI отвечает. По мнению By, следующий важный шаг — AI, понимающий текущий рабочий контекст пользователя и совершающий действия или настраивающий автоматизации до того, как пользователь сформулировал запрос. Её пример: Claude замечает паттерны в работе пользователя и настраивает релевантные автоматизации без явного указания.

Это ставит перед PM конкретную задачу проектирования. Проактивный AI требует, чтобы продукты умели выводить намерения пользователя из контекста, а не из явных запросов — а это поднимает вопросы прозрачности, согласия и того, как представлять AI-инициированные действия так, чтобы пользователь мог их понять и отменить. Всё это — задачи спецификации и проектирования продукта, а не только этические вопросы.

О влиянии на рабочие процессы

Комментарии By о труде точны: она признала, что AI будет автоматизировать рутинные задачи — в качестве примера привела ответы на письма — но настаивала на том, что цель должна состоять в перенаправлении высвободившегося времени на творческую работу, а не в сокращении численности персонала. Для продуктовых команд, принимающих решения о том, как позиционировать AI-фичи — внутри или для пользователей, — это различие важно как в части посыла, так и в части того, как измерять успех.