Kubit: агентная аналитика для продуктов, где AI и пользователи взаимодействуют

10 августа 2026 года Kubit объявила о существенном репозиционировании своей платформы продуктовой аналитики в направлении того, что компания называет агентной аналитикой. Основная проблема, которую она решает, возникла вместе с широким распространением продуктов на базе AI: традиционные инструменты мониторинга отслеживают производительность системы — задержки, использование токенов, частоту ошибок — тогда как инструменты продуктовой аналитики отслеживают поведение пользователей. Эти два потока данных исторически хранились в отдельных системах, что затрудняло понимание того, почему пользователь покинул AI-функцию, повторно сформулировал запрос или не совершил конверсию.

Обновлённая платформа Kubit связывает трассировку агентов — последовательность вызовов инструментов, ответов модели и шагов рассуждения, которые выполняет AI-агент, — напрямую с метриками вовлечённости пользователей: глубиной сессии, удержанием и отвалом в воронке. Платформа также обогащает эти трассировки сигналами о намерениях и настроениях пользователей. В итоге продуктовая команда получает единое представление, в котором видно не только то, что пользователи уходили после определённого взаимодействия с агентом, но и что агент делал на этом шаге и чего пытался добиться пользователь.

Техническая реализация работает через OpenTelemetry для сбора трассировок с warehouse-нативной архитектурой, хранящей все данные в существующем дата-склэде команды. Интеграция headless MCP позволяет coding-агентам напрямую получать контекст аналитики, что делает возможной отладку поведения агентов с помощью AI.

Для PM, создающих AI-функции, эта платформа закрывает реальный пробел. Отладка неработающей AI-функции традиционно требовала сбора контекста из множества инструментов — дашборда логирования, платформы аналитики использования и канала качественной обратной связи — с последующей ручной корреляцией сигналов. Система, выполняющая эту корреляцию автоматически, сокращает цикл итерации и меняет то, какие вопросы PM может задать без участия дата-инженера.

Прежде всего платформа будет полезна продуктовым командам, которые уже выпустили AI-функции и столкнулись с высоким уровнем повторных запросов или необъяснимым отвалом в агентных потоках. Публичный запуск платформы на Product Hunt состоялся 11 августа 2026 года, где она вошла в топ-10 дня.