Google Cloud: Gemini Enterprise Agent Platform представлена на Next '26

На Google Cloud Next ‘26 23 апреля 2026 года в Лас-Вегасе Google представила Gemini Enterprise Agent Platform — полноценную систему для вывода AI-агентов из прототипа в продакшен в корпоративной среде. Объявление охватывает весь жизненный цикл развёртывания агентов и организовано вокруг четырёх функциональных областей.

Building (создание): Agent Studio предоставляет low-code визуальный интерфейс для команд без глубоких инженерных ресурсов. Обновлённый Agent Development Kit (ADK) поддерживает code-first разработку для команд, предпочитающих программный контроль.

Scaling (масштабирование): Переработанный Agent Runtime поддерживает долгосрочно работающих агентов — тех, что выполняются в течение продолжительного времени, а не завершаются за одну сессию. Memory Bank добавляет постоянный контекст: агенты сохраняют информацию между сессиями без необходимости каждый раз заново её устанавливать.

Governing (управление): Agent Identity присваивает уникальные учётные данные каждому агенту, обеспечивая контроль доступа и журналы аудита. Agent Registry ведёт каталог развёрнутых агентов в организации. Agent Gateway отвечает за применение политик и маршрутизацию.

Optimizing (оптимизация): Инструменты Agent Simulation, Agent Evaluation и Agent Observability позволяют командам тестировать, измерять и отслеживать поведение агентов до и после развёртывания.

Google также представила Gemini Enterprise Projects — функцию рабочего пространства, которая даёт Gemini постоянную память, охватывающую несколько сессий, что снижает накладные расходы на восстановление контекста при многоэтапной работе.

Почему это важно для product manager’ов

Объявления значимы на двух уровнях. Для команд, работающих на Google Cloud, платформа существенно снижает объём работы, необходимой для развёртывания агентов в продакшен, — особенно в части слоёв управления и наблюдаемости, которые в большинстве организаций сегодня строятся с нуля. Наличие управляемой инфраструктуры для идентификации агентов, реестра и инструментов политик устраняет целый класс работ, который продуктовые и инженерные команды рассматривали как предварительное условие для выпуска.

Для PM, отслеживающих платформенную стратегию, Next ‘26 сигнализирует о том, что Google активно инвестирует в инфраструктурный слой агентов как в конкурентный дифференциатор по отношению к Microsoft и Anthropic. Инструменты управления — реестры агентов и системы идентификации — в частности, решают вопросы соответствия требованиям, которые корпоративные покупатели называли барьером для промышленного внедрения AI. Этот тип инфраструктурных возможностей, как правило, влияет на корпоративные закупочные процессы, поэтому его стоит отслеживать даже командам, не работающим на GCP.