TechCrunch: Apple наконец исправила Siri — и это не вызывает восторга

После нескольких лет задержек Apple выпустила существенно переработанную Siri в публичной бета-версии iOS 27 в конце июля 2026 года. Ассистент теперь понимает личный контекст пользователя, извлекает информацию из фотографий, писем и календаря, отвечает на общие вопросы и поддерживает естественные текстовые и голосовые разговоры — всё то, что Apple обещала несколько релизных циклов подряд. Отдельное приложение Siri появилось впервые.

Под капотом новая Siri использует модели Google Gemini в сочетании с собственными Foundation Models от Apple. В результате ассистент надёжно справляется с задачами, в которых старая Siri регулярно давала сбои: включает нужную песню, находит чек, отвечает на вопрос без переадресации в поисковик.

Заголовок статьи TechCrunch отражает ключевое противоречие: Apple сдержала обещание, однако реакция сдержана. Автор утверждает, что в середине 2026 года функциональный AI-ассистент уже не производит впечатления. Планка для AI-продуктов переместилась. AI-агенты сейчас решают многошаговые задачи, выполняют автономный код и работают с длинным горизонтом планирования. Чатбот, который делает то, что обещает, — ближе к базовому ожиданию, чем к отличительному преимуществу.

Для product manager’ов история Siri — это проблема выбора момента, актуальная далеко за пределами Apple. Опоздать с функцией означает конкурировать по качеству с теми, кто уже сделал эту функцию привычной для пользователей. Apple появилась с реально работающим ассистентом, но рынок уже усвоил новинку в других местах. Дифференциация, которую она могла бы получить в 2023–2024 годах, к августу 2026-го оказалась во многом недостижимой.

Статья также указывает на нечто важное для PM, работающих в условиях privacy-first ограничений: требование Apple обрабатывать данные на устройстве определило и возможности Siri, и время выхода на рынок. Это был осознанный выбор с реальными конкурентными последствиями. Решение сохранить privacy-архитектуру в ущерб скорости нельзя назвать однозначно неверным — оно просто показывает, как технические ограничения и тайминг продукта накапливаются во времени.