Maven: серия воркшопов «AI-Native PM»

Ленни Рачицки, автор Lenny’s Newsletter, собрал бесплатную серию воркшопов на Maven в феврале 2026 года. Серия называется The AI-Native PM и включает более 20 записей от практиков из Google, Meta, Amazon, Spotify и Palantir. Все воркшопы бесплатны и доступны немедленно, без листа ожидания.

Материал организован по трём темам. Первая — AI-воркфлоу: практические демонстрации того, как интегрировать инструменты вроде Claude Code, OpenClaw и MCP в повседневную работу PM — от проведения пользовательских исследований до генерации продуктовых требований. Вторая тема — технический минимум: фреймворки для оценки AI-систем, понимание того, что модели умеют и не умеют, и как повысить свой технический уровень, не превращаясь в инженера. Третья тема касается продуктового мышления и влияния — как строить AI-продукты, которые работают для пользователей, как позиционировать их внутри компании и получать поддержку смежных команд.

Среди преподавателей — доктор Мэрили Ника (Gen AI PM Lead в Google), Хамел Хусейн (ML-инженер, специалист по AI evaluation), Уэс Кao, Питер Ян, Тал Равив, Аман Хан, Хила Ку и Бен Тоссел. Каждый воркшоп независим, их можно смотреть в любом порядке в зависимости от текущих задач. Отдельные сессии набрали от 12 000 до 16 000 слушателей.

Серия не предоставляет сертификатов, живых Q&A или персональной обратной связи — все записи в записи и доступны в удобном темпе. Если нужна структурированная программа с ответственностью перед группой или прямой доступ к преподавателям, потребуется платный курс. Но для PM, который хочет быстро обновить практические знания об AI-инструментах бесплатно, серия охватывает больше полезного материала за час, чем большинство платных альтернатив.

Серия лучше всего подойдёт продакт-менеджерам, которые уже используют некоторые AI-инструменты, но ещё не выработали систематического подхода к ним. Тем, кто только начинает знакомство с AI, стоит сначала набрать базовую практику: различия, о которых идёт речь на воркшопах, становятся значимыми лишь после первоначального опыта.