HelloPM: путеводитель по AI-продакт-менеджменту за 86 минут

В июле 2026 года Анкит Шукла опубликовал этот структурированный гайд как сжатый курс для продакт-менеджеров, которым нужно быстро освоить работу с AI-продуктами — будь то создание AI-функций, переход на выделенные AI PM-роли или поддержание актуальности в быстро меняющейся области.

Гайд открывается моделью AI-экономики, организованной в четыре слоя: инфраструктура, модели, приложения и агентность. Каждый слой ведёт себя по-разному, имеет свою конкурентную динамику и порождает разные типы продуктовых задач. Понимание того, в каком слое находится ваш продукт, меняет подход к дифференциации, ценообразованию и решениям по роадмапу. Продукт на уровне приложений конкурирует иначе, чем продукт, строящийся на уровне агентности, — а многие PM путают эти два случая.

Три типа AI PM-ролей, которые описывает гайд, стоит понять даже без намерения специализироваться. Первый — AI product builder: отвечает за базовую AI-функцию и её качество. Второй — AI-augmented PM: использует AI-инструменты во всём продуктовом процессе, не создавая AI напрямую. Третий — AI product strategist: фокусируется на организационных и конкурентных последствиях внедрения AI. Большинство работающих PM одновременно действуют во всех трёх ролях, однако такая типология помогает определить, каких конкретных навыков не хватает.

Фреймворк POWER — Possibilities (возможности), Opportunity (возможность), Workflow (рабочий процесс), Engineering (инжиниринг), Reflection (рефлексия) — даёт PM структурированный подход к оценке того, стоит ли инвестировать в AI-возможность для конкретной задачи. Раздел про пятиуровневый AI-инструментарий описывает путь обучения от базового разговорного AI до создания агентных рабочих процессов с помощью инструментов вроде Claude Code. Автор прямо указывает, что ни один из этих уровней не требует написания кода — это верно для большинства из них.

Материал подходит как ориентирующий документ для PM, находящихся на начальном этапе пути в AI. Он также работает как полезное обновление для опытных PM, которые хотят собрать в одном месте актуальные ожидания к роли и понять имеющиеся пробелы в навыках — особенно с учётом того, насколько расширилась область AI PM-работы с 2024 года.