638 продактов об AI-трансформации — исследование

В декабре 2024 года исследователь David Haberlah опубликовал прогноз о том, как AI изменит задачи продакт-менеджеров, сопоставив ожидаемую автоматизацию с формальной референсной архитектурой управления программными продуктами. Пятнадцать месяцев спустя он вернулся, чтобы проверить прогноз на реальных данных.

Датасет

Исходный материал необычен для подобного анализа: 349 рассылок и 289 транскриптов подкастов Lenny Rachitsky за период с июня 2019 по март 2026 года. Доля контента, связанного с AI, в этом архиве выросла с 4% в начале 2023 года до 67% в первом квартале 2026-го. Само по себе это смещение — уже результат.

Что изменилось

Прогноз 2024 года в целом подтвердился. Операционная работа PM — создание первых черновиков PRD, написание тасков, синтез интервью — автоматизируется быстро. Задачи, требующие суждения, доверия внутри организации и способности считывать контекст, сохранились или выросли в ценности.

Конкретные случаи дают ощущение масштаба. Duolingo перешёл от создания 100 курсов за 12 лет к 150 курсам примерно за один год, применив AI в производстве контента. Компания Dan Shipper, Every, управляет пятью продуктами с семизначной выручкой при команде в 15 человек: по словам Shipper, «никто уже не пишет код вручную».

Недетерминированность стала ограничением первого порядка при проектировании. PM, создающие AI-продукты, теперь строят системы оценки (evaluation frameworks) и golden datasets, а не только критерии приёмки. Aman Khan из Arize AI формулирует прямо: промпты — это артефакты кода, которые могут регрессировать, и команды, не воспринимающие их именно так, обнаружат сбои в самый неподходящий момент.

Что остаётся

Из 638 голосов практиков три качества оказались более ценными в AI-среде, а не менее: убеждённость в том, что именно строить, вкус в оценке результатов и умение влиять на людей без формальных полномочий. Статья вводит фреймворк «PM Compass», сопоставляющий эти устойчивые навыки с новыми компетенциями, которые теперь ожидаются от продакт-менеджеров.

Для кого полезна статья

Для senior PM и продакт-лидеров, думающих о том, как эволюционирует роль PM, и для тех, кто строит внутренний кейс о том, как должен выглядеть продакт-менеджмент в AI-ориентированной компании. Статья длинная — около 16 минут — и содержит полный список первоисточников из архива Lenny’s.